架构师
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微服务架构及分布式事务解决方案详解架构师
分布式事务 分布式事务场景如何设计系统架构及解决数据一致性问题,个人理解最终方案把握以下原则就可以了,那就是:大事务=小事务(原子事务)+异步(消息通知),解决分布式事务的最好办法…
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nginx负载均衡的策略详解架构师
1、轮询(默认) 应用程序轮流来响应请求 2、最少连接(least-conn) 请求被分配到活动连接最少的服务器上 3、ip-hash &nb…
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布隆过滤器的方式解决缓存穿透问题详解架构师
1、原理 布隆过滤器的巨大用处就是,能够迅速判断一个元素是否在一个集合中。因此他有如下三个使用场景: 网页爬虫对URL的去重,避免爬取相同的URL地址 反垃圾邮件,从数十亿个垃圾邮…
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Spring Cloud Eureka自我保护机制(服务无法剔除)详解架构师
说明 自我保护背景 首先对Eureka注册中心需要了解的是Eureka各个节点都是平等的,没有ZK中角色的概念, 即使N-1个节点挂掉也不会影响其他节点的正常运行。 默认情况下,如…
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缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩解决方案分析详解架构师
前言 设计一个缓存系统,不得不要考虑的问题就是:缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。 缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑…
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高并发秒杀系统总结详解架构师
大家也许开发过高并发的系统或者秒杀程序,但肯定都有接触过,像电商平台的秒杀、抢购等活动,还有12306春运抢票。 活动周期短,瞬间流量大(高并发),技术在这种情况下,会发生和要做的…
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缓存在高并发场景下的常见问题详解架构师
当数据时效性要求很高时,需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致,而且需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致,不能出现差异现象。这就比较依赖缓存的过期和更新策略。一般会在数据发生…
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缓存与数据库的数据一致性方案介绍详解架构师
在很多系统中重要数据通常都是写入关系数据库如mysql中,为了实现读写分离,提高系统负载能力,缩短响应时间通常还需要用到缓存。 缓存带来了系统性能的提升同时也把数据一致性问题摆在了…
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分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析详解架构师
为什么写这篇文章? 首先,缓存由于其高并发和高性能的特性,已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面,大家没啥疑问,都是按照下图的流程来进行业务操作。 但是在更新缓存方面,对于更新完数…
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Linux下搭建禅道项目管理软件详解架构师
第一步,下载禅道 禅道是基于PHP语言开发,所以运行禅道需要LNMP(Linux+Nginx+MySQL+PHP)或LAMP(Linux+Apache+MySQL+PHP)环境。还…