社交网络
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MIDAS简介:图形异常检测的最新模型
字幕组双语原文:MIDAS简介:图形异常检测的最新模型 英语原文:MIDAS: A State-of-the-Art Model for Anomaly Detection in …
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直播报名丨网络“垃圾”太烦?两大AI算法护你购物无忧 【KDD 2020】
在复杂多变的网络环境中,如何优化消费者的线上购物体验,是所有电商从业者的焦点之一。想象一下:如果用户浏览手机或网页时,时间有限,但垃圾信息与虚假资讯铺天盖地、障人眼目,用户的心情是…
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图神经网络越深,表现就一定越好吗?
数十层甚至数百层神经网络的应用,是深度学习的重要标志之一。但现实情况却远非如此:比如今年被视作机器学习领域最火热的研究方向之一——图神经网络,大多数都只运用了寥寥几层网络。 一般思…
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图灵奖得主Yann LeCun“认输”离开推特,AI社区上演杠精文化
作者 | 青 暮 编辑 | 蒋宝尚 经历了长达两周的「骂战」,Yann LeCun不知是感觉失望还是心累,于今日宣布,将退出推特,不会再在该平台上发表…
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资料 | Python强化学习实战:应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习
下载地址:https://www.yanxishe.com/resourceDetail/1954?from=leiphonecolumn_res0716 内容简介 &n…
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麦考瑞大学 AI 实验室&中科院信工所,两场论文直播重磅来袭!
众所周知,国内外在学术科研思路和方法上都存在许多不一样的地方,而这些不同之处在各自的科研成果上能够得到很好的体现。 7月16日,AI 科技评论将携手分别来自麦考瑞大学计算机学院AI…
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表征图数据,绝不止图神经网络一种方法
近年来,图神经网络掀起了将深度学习方法应用于图数据分析的浪潮。不过其作为一门古老的认识世界的方法论,人们对于图表征技术的研究从很早以前就开始了。 虽然现在深度神经网络在物体识别、图…
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KDD 2020 首场论文解读重磅来袭!北大、港科大联合工作不容错过
近些年来,AI 领域对图神经网络(GNN,Graph Neural Networks)的关注越来越高,尤其是自2019年开始,GNN 更是成为各大学术顶会最热门的主题之一,不仅相关…
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沈向洋:读论文的三个层次
5月14日,沈向洋博士在全球创新学院(GIX)课程上曾做了一场线上公开课《You are how you read》,分享他对于科研论文阅读、撰写的宝贵经验,引起一时轰动。由于围观…
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Philip S. Yu 团队最新综述!社区发现的深度学习方法:进展、挑战、机遇
雷锋网(公众号:雷锋网)AI科技评论按: 社区发现(Community Detection)是网络科学领域中一个经久不衰的重要问题。 随着深度学习的发展,研究者们逐渐从传统的统计推…