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官方解读，谷歌“T5”模型，如何突破迁移学习局限，实现多基准测试SOTA
过去几年间，迁移学习给 NLP 领域带来了丰硕的成果，掀起了新一波的发展浪潮。而迁移学习之所以如此有效，得益于其利用自监督任务（如语言建模或填充缺失词）在大量可用的无标注的文本数据…
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kaggle「疯狂三月」：将 ML 用于篮球赛预测，奖金 $25,000 ！
雷锋网 AI 源创评论按：近日在 kaggle 官网上，谷歌云与美国大学生体育协会（NCAA）再一次联合推出「疯狂三月」篮球冠军预测大赛。 任何开发者只要能够通过 AI 来预测 N…
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谷歌公布GSoC 2020 暑期代码项目名单，200个开源项目30个新增
雷锋网AI源创评论讯，谷歌（Google）本周宣布了进入GSoC 2020的200个开源项目。谷歌的GSoC（Google Summer of Code，暑期代码计划）已经走到第1…
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深度学习黑盒可视化指南，从隐藏层开始
深度学习的黑盒问题一直以来都是机器学习领域的一大难题，而直接导致这一难题的便是神经网络中除输入层和输出层以外的隐藏层。 隐藏层不直接接受外界的信号，也不直接向外界发送信号，因而如何…
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三驾马车齐聚 AAAI 2020 现场：继续坚定支持梯度下降不动摇
雷锋网 AI 科技评论按：我们经常一同提起 Geoffrey Hinton、Yann LeCun、Yoshua Bengio 这被合称为「深度学习三驾马车」的三个名字，但却并不常见…
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谷歌开源文本生成新方法 LaserTagger，直击 seq2seq 效率低、推理慢、控制差三大缺陷！
雷锋网(公众号：雷锋网) AI 开发者按：目前，在序列到序列（ seq2seq ）的自然语言生成任务中，主流预训练模型仍然面临一些重大缺陷，例如：生成输出与输入文本之间长度匹配问题…
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数据共享面临大考，同态加密+联邦学习支招
欧洲的那本《通用数据保护条例》算是数据隐私保护领域的圣经了。自2018年5月份实施以来，已经开出上亿美元的罚单。 据不完全统计，在近两年的时间内，因违法GDPR而被开出的罚单规模达…
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如何用 GPT2 和 BERT 建立一个可信的 reddit 自动回复机器人？
上个月，我尝试构建一个 reddit 评论机器人，通过结合两个预先训练的深度学习模型 GPT-2 和 BERT 生成自然语言回复。在这里我想一步一步地介绍一下我的工作，这样其他人就…
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硬核战疫，人工智能的八方狙击
2020年2月12日，截止至发文，国家卫健委公布，全国累计新型冠状病毒感染者确诊44726人，疑似病例21675人。 如果说这场危机与2003年的非典相比有何不同的话，科技的进步在…
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受启于做梦，DeepMind 提出压缩 Transformer，并开源书本级数据集PG-19
雷锋网AI科技评论按：DeepMind最近提出一种新的长程记忆模型——Compressive Transformer（压缩Transformer），这种模型基于Transforme…