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雷锋网 AI 科技评论按：本文作者 Thomas Nield，是美国西南航空公司的商务顾问，著有《Getting Started with SQL （O'Reilly）》等…

雷锋网 AI 科技评论按，强化学习（RL）为优化面向目标的行为提供了一个统一而灵活的框架，在解决诸如玩电子游戏、连续控制和机器人学习等具有挑战性的任务方面取得了显著的成功。在这些应…

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：谷歌 DeepMind 博客昨日更新一篇关于机器学习如何赋能风力发电的文章，详细介绍了谷歌全球可再生能源项目中针对风电场的机器学习实验结…

本文来自微信公众号：触乐（ID：chuappgame），作者：陈静，题图来自：视觉中国 如果一个游戏在淘宝上盗版泛滥，开发者能怎么办？ 一个3年前曾在淘宝上维权的开发者，按照以前整…

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：人工智能经过漫长发展，近些年成功突破技术与算力上的限制，因此得以在新世纪发挥着举足轻重的作用。不过随之而来是一系列的新问题——最典型的比…

本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ： Structured Control Nets for Deep Reinforcement Learning Tutorial (…

本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ： Image Segmentation Overview & ENet Implementation 作者 | Av…

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：深度学习中的各种卷积网络大家知多少？对于那些听说过却又对它们没有特别清晰的认识的小伙伴们，Kunlun Bai 这篇文章非常值得一读。K…

雷锋网 AI 科技评论按：在意识到自己需要大力加快运算速度才能实现下一个人工智能突破后，Facebook 决定自行开发人工智能芯片来「狙击」亚马逊与谷歌。近日，Facebook 首…

雷锋网(公众号：雷锋网)消息，在旧金山举行的国际固态电路会议上，Facebook AI研究团队负责人Yann LeCun表示，公司正在积极开展机器学习芯片方面的工作并对未来充满希望…