谷歌

雷锋网 AI 科技评论按，随着深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域取得的成果越来越显著，对深度学习的讨论越来越多。作为当下最热门的话题，从 2015 年至今，短短三年时间，谷歌…

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：学校的教授同时在企业和学校任职，每周一部分时间在企业、一部分时间在学校，到底是好事还是坏事？ 最著名的例子是 Facebook…

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：Google AI 近日终于发布了 AutoML 的测试版，有人说这项服务将彻底改变我们进行深度学习的方式。 Google 的…

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：卷积神经网络（CNN）被广泛用于图像分类、人脸识别、物体检测以及其他许多任务中。然而，为移动设备设计 CNN 模型是…

雷锋网 AI 科技评论按：本篇属于「顶会见闻系列」。每年这么多精彩的人工智能/机器学习会议，没去现场的自然可惜，在现场的也容易看花眼。那么事后看看别的研究员的见闻总结，也许会有新的…

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：本文作者是来自 Taboola 的数据科学家 Inbar Naor，她的研究领域是探索深度学习在推荐系统中的应用，在本文作者介绍了数据科…

雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文由「图普科技」编译自 An Opinionated Introduction to AutoML and Neural Architecture S…

雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：今年 2 月，OpenAI 发起了一组机械手挑战，他们在基于 MuJoCo 物理模拟器的&nbs…

雷锋网 AI 科技评论按：机器人如何能够学到在多样且复杂的真实世界物体和环境中能够广泛使用的技能呢？如果机器人是设计用来在可控环境下进行高效的重复工作，那么这个任务就相对来说更加简…

雷锋网 AI 科技评论按：随着深度学习爆发式的成功，算法渐渐的被引入了一个人类认为相对安全的领域 —— 创造引人注目的艺术。 在过去的几年中，AI 产生的艺术得到了蓬勃的发展，这些…