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hive删除表后重新创建时提示表已存在并且卡死
SQL 错误 [1] [08S01]: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code…
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如何建设数据仓库？
一、什么是数据仓库？ 其实很多企业做数据仓库的时候，都忽略了数仓与BI、数据库的差异，只去搞底层数据，不去做数据服务和应用，其实就是把数据仓库给狭义化了。 其实数据仓库可以看成是B…
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最全数据仓库建设指南
数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。这个概念最早由数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）…
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数据仓库架构和建设方法论
1.数据仓库概要 1.1.数据仓库起因 在建设数据仓库之前，数据散落在企业各部门应用的数据存储中，它们之间有着复杂的业务连接关系，从整体上看就如一张巨大的蜘蛛网：结构上错综复杂，却…
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浅谈数据仓库建设中的数据建模方法
为什么要数据仓库建模 数据模型是数据组织和存储方法，它强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。有了适合业务和基础数据存储环境的模型，那么大数据就能获得以下好处： 性能：良好的数…
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大数据篇：一文读懂数据仓库
大数据篇：一文读懂@数据仓库 1 网络词汇总结 1.1 数据中台 数据中台是聚合和治理跨域数据，将数据抽象封装成服务，提供给前台以业务价值的逻辑概念。 数据中台是一套可持续“让企业…
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网站数据仓库整体架构图及介绍
网站数据仓库整体架构图及介绍 数据仓库 数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。其实数据仓库本身并不“生产”任何数据，…
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数据仓库的构建步骤 电商数据仓库
建立数据仓库是解决企业问题的过程。业务人员往往不知道如何建立和使用数据仓库，以及如何发挥他们在决策支持中的作用。IT部门的人往往不了解业务，不知道应该建立什么决策主题，从数据源中提…
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数据仓库&面试总结
一、数据仓库分为几层？负责什么职责？为什么要分层？ 1、数据仓库分为4层： ODS层 （原始数据层） DWD层 （明细数据层） DWS层 （服务数据层） ADS层 （数据应用层） …
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爱奇艺数据仓库平台和服务建设实践
首先介绍一下爱奇艺公司整体的业务情况以及数据仓库1.0的设计和出现的问题，针对数仓1.0的缺陷，是如何演进到数仓2.0架构以及数仓2.0需要解决的问题和需要达成的目标。 这张图非常…
