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人工智能十月怀胎记:1955-1956,从孕育到诞生
联合编译:高斐,Blake 编者按:一般认为,1956年的达特茅斯会议奠定了人工智能的基础,到今年恰逢人工智能诞生60周年。但很少有人知道的是,“人工智能”一词最早在一年前的195…
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深度:自动驾驶特斯拉背后核心技术解析
雷锋网按:本文作者魏秀参,谢晨伟南京大学计算机系机器学习与数据挖掘所(LAMDA),研究方向为计算机视觉和机器学习。 说起特斯拉,大家可能立马会想到今年 5 月份发生在特斯拉 Mo…
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微软研究院洪小文:人工智能到底是个什么东西?我们应该怎样看待它?
雷锋网(公众号:雷锋网)按:大众似乎都比较喜欢关心一些更具惊悚性和颠覆性(不管是好的还是坏的)的话题,在人工智能领域的表现,就是大众更多会倾向于相信一些“AI灭世论”之类的话题。这…
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PRICAI 2016 论文精选 | 低分辨率人脸识别的大幅度耦合映射
低分辨率脸部识别的大幅度耦合映射(Large Margin Coupled Mapping for Low Resolution Face Recognition) …
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JVM优化之循环展开
在JVM内部实现系列的前几篇文章中,我们已经看到了Java的HotSpot虚拟机的just-in-time (JIT)编译技术,包括逃逸分析和锁消除。本文我们将要讨论另一种自动优化…
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精品论文解析 | 利用信息理论观察自然智能和人工智能
导读:对于自然智能(NI)和人工智能(AI)的研究一般是以NI系统和AI系统(计算机)作为黑盒。然后观察输入和输出并建立使模型,如神经网络,深入学习等。人类在自然智能和人工智能方面…
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想进军人工智能界?来听听专家们的意见
导读:人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工…
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英特尔IDF PPT揭秘: 高性能计算和深度学习发展的趋势(下)
雷锋网(公众号:雷锋网)按:在上篇文章中,我们看到了深度学习对计算量的迫切程度。以及介绍了一款Intel为此设计的处理器:代号为KNL(Knights Landing)的高性能CP…
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英特尔IDF PPT揭秘: 高性能计算和深度学习发展的趋势(上)
进行深度学习的训练向来不被认为是CPU的强项,但是以CPU研发见长的英特尔并不甘心屈服于这个定位,在过去的几年里,英特尔及其合作伙伴一直在探索用CPU来进行快速有效的深度学习开发的…
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英特尔最新芯片Xeon Phi到底凭什么来对抗英伟达?
在数据中心服务市场上,毫无疑问英特尔(Intel)是老大,IDC认为它的市场份额达到了恐怖的99%。但是在最新、最热的细分市场——人工智能上,英特尔却没能拔得头筹。在这个领域中,现…