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NLP 圈同行评议对资源论文的一些误解
关于资源论文的危险偏见 NLP 中的大多数成功案例都是关于监督学习或半监督学习的。从根本上说,这意味着我们的解析器、情感分类器、QA 系统和其他一切都和训练数据一样好。基于这一事实…
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AI挑战赛「潮流商品标签识别」:谁说写代码的人不懂潮?
大家好,我是你们的老火鸡— AI研习社吴彦祖。 今年“618”已经落下帷幕,大家剁手了哪些东西呢?显卡、键盘、女装还是潮流单品? 虽然618热度已经过去,不过我们还想蹭…
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机器学习虽好,也要看什么场合!
身为AI时代的程序猿,我们天生就对数据集敏感。因此,当我们拿到一批真实数据时,激动之情肯定溢于言表!举例来说,我们可能拿到了一组患者正确药量的数据集,它长成这样: 数据集的地址:h…
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这六大方法,如何让 Transformer 轻松应对高难度长文本序列?
众所周知,多头注意力机制 (Multi-Head Self-Attention) 的计算开销很大。在处理长度为 n 的序列时,其 O(n²) 的时间复杂度会使得原始的 Transf…
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资料 | Python语言程序设计基础(第2版)
下载地址:https://www.yanxishe.com/resourceDetail/714?from=leiphonecolumn_res0629 内容简介 &nb…
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Yann LeCun 大战“键盘侠”,除了数据,“AI偏见”到底来自哪里?
作者 | 青 暮 编辑 | 丛 末 近期一篇关于图像超分辨率的论文引起了不小的争论,一切都起源于以下这张图片: 针对这张图,Yann LeCun在推…
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对 NLP 迁移学习了解得有多深,回答完这 21 个问题就知道了!
2018 年 10月,Bert 问世。从此,一波自然语言处理(NLP)迁移学习的浪潮向我们袭来。 你知道 BERT 的掩码语言模型由来已久吗? 你知道注意力机制的时间复杂度不一定是…
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历时 6 年发展, GAN 领域当下最热门的“弄潮儿”都有哪些?
生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks, GAN)诞生于2014年,它的作者Ian Goodfellow 因它而声名大噪,被誉为“GAN&n…
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表征图数据,绝不止图神经网络一种方法
近年来,图神经网络掀起了将深度学习方法应用于图数据分析的浪潮。不过其作为一门古老的认识世界的方法论,人们对于图表征技术的研究从很早以前就开始了。 虽然现在深度神经网络在物体识别、图…
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谷歌发布TensorFlow,用于测试人工智能模型的隐私保护
近日,谷歌发布了隐私保护TensorFlow工具包,可以评估各种机器学习分类器的隐私属性。谷歌表示,它旨在成为一个隐私测试套件的基础,不管AI开发者的技能水平高低都可以使用它。 当…