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医药和刑事司法等行业引入了越来越多的算法和系统应用，随之而来的算法伦理问题也引起了日益广泛的公众关注。 其中最根本的一个问题是我们是否应该相信我们所听到的信息，以及算法和系统告诉我…

一份标准的出台，便是一个技术发展前景的指明灯。 今年3月份，联邦学习IEEE标准草案完成并通过标准工作组表决，预计年中将正式出台。这预示着首份中国企业牵头推动的IEEE联邦学习国际…

  目录 自注意力对齐：使用自注意力网络和跳块的一种延时控制的端到端语音识别模型 为什么我们需要为NLG设计新的自动化评估指标 利用多轮问答模型处理实体-关系抽…

课件下载地址：https://www.yanxishe.com/resourceDetail/1389?from=leiphonecolumn_res0420 课程官网：https…

作为手机圈最热闹的事情，莫过于苹果下个月要发布新一代iPhone，而你准备好第一时间入手新机了吗？ 之前有不少消息称，iPhone 13系列生产可能受阻，从上游供应链给出的最新消息…

本文是对 ICLR 2020 论文《NEURAL TANGENTS: FAST AND EASY INFINITE NEURAL NETWORKS IN PYTHON》的解读，作者…

作者 | 蒋宝尚 编辑 | 丛末 人工智能的研究该不该开源代码，一直是社区热议的话题。毕竟，一项机器学习研究不仅包括理论，算法和应用也是机器学习研究的重要内容。 ICML…

  目录 CopyMTL: 命名实体识别和关系抽取多任务学习联合模型中的复制机制 学习(what,how,why)三元组: 一种几乎完美的基于方面的情感分析模型…

雷锋网消息，日前，西雅图的研究人员推出了一项被他们称为“TuringAdvice”的新人工智能大挑战，挑战的核心是创建语言模型，为使用真实世界语言的人类提供有用的建议。 Turin…

  目录 在序列标注模型中使用位置注意力进行抽取实体与重叠关系的联合抽取 将混合CTC/Attention方法嵌入到Transformer结构中实现在线端到端的…