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今日 Paper | 动态手势识别;领域独立无监督学习;基于BERT的在线金融文本情感分析等
目录 抓取新物体的领域独立无监督学习 动态手势识别的短时卷积网络 一种基于BERT的在线金融文本情感分析和关键实体检测方法 基于语音增强和注意力模型的鲁棒说…
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如何使 Python 程序快如闪电?这里有妙招
讨厌 Python 的人总是说,他们不想使用 Python 的原因之一是它的速度太慢。好吧,不管使用哪种编程语言,具体的程序是快还是慢,在很大程度上取决于编写程序的开发人员以及他们…
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用 NVIDIA DALI 加速PyTorch:训练速度提升 4 倍
本文展示了一些提高 DALI 资源使用率以及创建一个完全基于 CPU 的管道的技术。这些技术长期稳定内存使用率,将 CPU & GPU 管道的 batch 大小提高 50%…
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资源太多难以选择?数据科学爱好者最需要的10大资源推荐
我是一名受过教育的机械工程师,我的第一份工作是在钢铁行业。 我穿着那些沉重的胶靴和…
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因为求职遭拒而读机器学习硕士,到底值不值?
就因为少了个机器学习硕士学位,求职数据科学的岗位遭拒? 这是本文作者 Richmond Alake 的亲身经历,也是让他从一位全职员工到成为一位机器学习硕士生的原因。 然而,机器学…
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表征学习、图神经网络、可解释的 AI , ML & 机器人七大研究进展一览
随着每一年的结束,麻省理工学院电气工程与计算机科学系博士 Gregory J Stein 都会回顾一下对其影响最大的各大研究趋势或论文,今年亦如此。 作为该领域的研究人员,他发现深…
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最全!2019 年 NLP 领域都发生了哪些大事件?
对于自然语言处理领域来说,2019 年可谓是令人惊叹的一年! 日前,NLP 专家 Elvis 盘点了 2019 年 NLP 和 ML 领域发生的大事件,涵盖具有价值的论文、文章、工…
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自监督学习,如何从数据困境中拯救深度学习?
大规模标注的数据集的出现是深度学习在计算机视觉领域取得巨大成功的关键因素之一。然而监督式学习过于依赖大规模标注数据集,数据集的收集和人工标注需耗费大量的人力成本。自监督模型解决了这…
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斯坦福大学马腾宇:无法理解现有的深度学习算法?那就设计一个能理解的!
本科毕业于清华姚班、博士毕业于普林斯顿大学,师从 Sanjeev Arora 教授,马腾宇作为 AI 学界一颗冉冉升起的新星,如今已在国际顶级会议和期刊上发表了 20 篇高质量的论…
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可解释性 or 准确性?AI 模型一定不能两者兼得吗?
模型的可解释性,已然成为了AI 领域最具挑战性的主题之一。 一般规律中,模型的复杂度和准确性往往是正相关关系,而越高的复杂度也意味着模型越无法实现可解释性。那 AI 模型的准确性和…