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骚扰电话太烦人？转接 AI 帮你回应吧
雷锋网 AI 科技评论按：今年 315 晚会曝光了智能骚扰电话机器人产业链，让我们意识到那些令人不堪其扰的销售来电背后，好多都是没感情的 AI。对此深恶痛绝的阿里人工智能实验室研究…
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多图带你读懂 Transformers 的工作原理
本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ： How Transformers Work 作者 | Giuliano Giacaglia 翻译 | 胡瑛皓 …
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强化学习怎样在探索和利用之间找到平衡？OpenAI 推出了大型多智能体游戏环境 Neural MMO
雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：OpenAI 于今日发布了 Neural MMO，它是一个为强化学习智能体创建的大型多智能体游戏环境。该平台支持在一个持久、开放的任务中…
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职业推荐系统如何更「懂」求职者？ IBM 将交互性对话引入了推荐系统
雷锋网 AI 科技评论按：职业推荐可以视作推荐系统中的一个特例，因为它们需要同时考虑短期和长远目标，这是现有的推荐算法所较难实现的（现有的推荐算法重点关注的是推荐的即时价值）。同时…
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写给技术人员：停止学习框架，专注基础知识
雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按，作为一名开发人员，需要不停地学习新技术。那么，我们应该学习什么样的技术？关于这个话题，有着 15 年工作经验的软件工程师 Eduards…
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全方位解读全景分割技术， 旷视冠军团队最新分享
雷锋网 AI 科技评论按，本文作者刘环宇，系浙江大学控制科学与工程自动化系硕士，旷视科技研究院算法研究员，全景分割算法 OANet 第一作者，研究方向包括全景分割、语义分割等。同时…
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IBM ：实现机器学习的「量子优势」还任重道远，但在特征映射方面的努力将见成效
雷锋网 AI 科技评论按：「量子优势」这个概念是科技公司大多公开表达或半公开支持一种说法，即量子计算机的计算性能超越史上最强的经典计算机。在通往「量子优势」这条道路上，IBM 可谓…
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ResNet – 2015年 ILSVRC 的赢家（图像分类，定位及检测）
本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ： Review: ResNet — Winner of ILSVRC 2015 (Image Classification, Loca…
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一文带你读懂 DeconvNet 上采样层（语义分割）
本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 ： Review: DeconvNet — Unpooling Layer (Semantic Segmentation) 作者 |&n…
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机器学习算法中的概率方法
雷锋网 AI 科技评论按，本文作者张皓，目前为南京大学计算机系机器学习与数据挖掘所（LAMDA）硕士生，研究方向为计算机视觉和机器学习，特别是视觉识别和深度学习。 个人主页：htt…