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看过 CVPR 2018 workshop 后，发现有一个我不认识的 Lady Gaga
雷锋网(公众号：雷锋网) AI 研习社按，当地时间 6.18-22 日，CVPR 2018 将在美国盐湖城举办。目前距离大会开幕还有四个月，随着春节期间大会主办方公布接收论文名单，…
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CVPR2018抢先看 | DiracNets：无需跳层连接，训练更深神经网络，结构参数化与Dirac参数化的ResNet
雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：本文作者 David 9，首发于作者的个人博客，AI 科技评论获其授权转载。 虚拟化技术牺牲硬件开销和性能，换来软件功能的灵活性；深度模…
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「糟糕」的策略梯度
雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：强化学习（reinforcement learning）是机器学习界近几年的一大研究热点，无需先验知识、在环境中反复摸索尝试获得高反馈（…
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提升灾害应对效率，日本政府欲利用 AI 共享防灾信息
众所周知，日本是一个包括地震在内的各种自然灾害频发的地区，而如何减少损失，提高救灾效率一直是日本积极想要解决的问题。 据共同社近日报道，日本政府正着手探讨打造发生严重灾害时用人工智…
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代码+实战：TensorFlow Estimator of Deep CTR——DeepFM/NFM/AFM/FNN/PNN
雷锋网 AI 研习社按，本文作者 lambdaJi，本文首发于知乎，雷锋网(公众号：雷锋网) AI 研习社获其授权转载。 深度学习在 ctr 预估领域的应用越来越多，新的模型不断冒…
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韩家炜在数据挖掘上开辟的「小路」是什么
雷锋网 AI 科技评论按：前些日子，数据挖掘领域的巨擘韩家炜教授 [1] 在中国计算机学会（CCF）主办的第 87 期 CCF 学科前沿讲习班（CCF Advanced Disci…
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Goodfellow最新对抗样本，连人类都分不清是狗是猫
雷锋网 AI 科技评论按：机器学习模型容易受到对抗样本的影响，这已不是什么新鲜事。相信下面大家对下面这幅图（Goodfellow et al., 2014）都不陌生： Goodfe…
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从LeNet到SENet——卷积神经网络回顾
雷锋网 AI 科技评论按：本文为浙江大学范星为雷锋网 AI 科技评论撰写的独家稿件，未经雷锋网(公众号：雷锋网)许可不得转载。 从 1998 年经典的 LeNet，到 2012 年…
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中科大夏应策：推敲网络——用于序列生成的网络结构 | 分享总结
雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：基于编码器-解码器结构的序列生成模型被广泛应用文本任务，例如神经机器翻译，摘要生成，对话系统等等。然而，现有模型在生成序列的时候都是只生…
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这里有一篇深度强化学习劝退文
雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论按：本文作者 Frankenstein，首发于作者的知乎主页，雷锋网 AI 科技评论获其授权转载。 今天在学校又双叒叕提到了 De…