learning
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【机器学习部署】Machine Learning Operations(MLOps) –1(利用fastapi部署yolov3模型)
建立一个文件夹用来返回图片预测的结果 import os dir_name = "images_uploaded" if not os.path.exists(…
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【CVPR2022】BatchFormer: Learning to Explore Sample Relationships for Robust Representation Learning
【CVPR2022】BatchFormer: Learning to Explore Sample Relationships for Robust Representation …
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一个好玩的deep learning Demo！
对于生活中的熟悉的动物，我们人脑经过一次扫描，便可以得到该动物的物种！那么机器是如何识别这个图片上的动物是属于哪一物种呢？ 本次实验借生活中最常见的猫和狗来探究其原理！ 环境准备：…
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【Deep Learning】构建机器学习项目
本文为吴恩达 Deep Learning 笔记 机器学习策略 (上) 评价指标 为什么要学习机器学习策略： 当我们构造神经网络模型时，可以从很多方面优化：更多的数据、超参数调试、改…
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Deep Learning-深度学习（二）
深度学习入门 1、随机梯度下降 在之前的学习过程当中，对于损失函数的最为重要的参数的梯度的更新是基于数据集中的所有数据，每一个数据都会进行到计算过程当中去，在本案例中，因为波士…
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Deep Learning-深度学习（二）
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CXF – Feature vs Interceptor
When working with CXF you’ll often see that the configuration of a certain capability can …
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implement of Deep_learning Code
Line_Model import torch import torch.nn as nn import math import random import numpy as np…