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作者 | 雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论  编辑 | 雷锋网 Camel 最近Twitter、Reddit上有一股争论的热潮涌动，先是有 Franço…

人脑显然是人工智能追求的最高标准。 毕竟人脑使得人类拥有了连续学习的能力以及情境依赖学习的能力。 这种可以在新的环境中不断吸收新的知识和根据不同的环境灵活调整自己的行为的能力，也正…

2019 年过去了，对于 AI 界而言，过去的一年可谓是“激流勇进”的一年，一方面，整个 AI 界的研究情绪高涨，推动了 AI 技术的迅猛发展；另一方面，迅猛发展的背后，技术的局限…

作为 2019 年最后一场重量级的人工智能国际学术顶会，NeurIPS 2019 所反映出的一些人工智能研究趋势，例如神经网络可解释性、深度学习新方法、神经科学等等，想必对于大家在…

如果说去年是 AI 技术争相试水落地的一年，那今年则更多地是回归 AI 技术本身进行反思和探索的一年。 这一年，「深度学习是否将迎来寒冬」、「AI 该如何实现可解释性」等议题频频成…

今年最后一场重量级的人工智能顶会 NeurIPS 2019 也落下帷幕了，据统计，今年参会人数超过 1.3万人，达历史之最！ 不止是  NeurIPS…

作者 | 孙天祥 原文标题：稀疏共享：当多任务学习遇见彩票假设  本文介绍了复旦大学邱锡鹏团队在AAAI 2020 上录用的一篇关于多任务学习的工作：《Learning …

雷锋网AI科技评论按：以史为鉴，可以知兴替。纵观近期包括 AAAI、NeurIPS、IJCAI 在内的人工智能顶级会议，对图结构模型的研究是一个绕不开的话题，大量的学者纷纷涌入了这…

典型的度量学习论文会提出一个新的损失函数或训练过程，然后在一些数据集上显示结果，如 CUB200、Stanford Cars 和 Stanford Online 产品。每隔几个月，…

为了帮助筛选 2019 年一些令人难以置信的项目、研究、演示等，下面我们将介绍 17 个在机器学习领域最受欢迎、被讨论最多的项目，这些项目由 r/MachineLearning s…