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不正之风!机器学习论文里都有哪四大投机取巧的写作手法?
雷锋网 AI 科技评论按:由于深度神经网络的成功,机器学习的整个领域也愈发热门、愈发茁壮。机器学习的繁荣以及 arXiv 助推下的知识和技巧快速更新当然是好事,不过这也会带来一些烦…
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基于典型相关分析的词向量
雷锋网 AI 研习社按:本文为 seaboat 为雷锋网(公众号:雷锋网) AI 研习社撰写的独家稿件,未经雷锋网许可不得转载。 前言 在 NLP 领域中,为了能表示人类的语言符号…
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李飞飞的年终总结:AI 承载了巨大的梦想,所以它还需要更多的支持和参与
雷锋网 AI 科技评论按:2017 年就快要结束了,欧美国家也马上就要进入圣诞节-元旦小长假了。在期待假期来临的同时,许多人也写下了他们对 2017 年的总结。我们的老熟人李飞飞今…
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腾讯AI Lab两大算法刷新人脸识别与检测纪录,秉承「基础研究+落地应用」之路
雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按:12 月 18 日,腾讯 AI Lab 宣布,其研发的人脸算法 Face R-FCN 和 Face CNN 分别在人脸检测平台 WIDE…
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基于深度学习的行人重识别研究综述(下)
雷锋网 AI 科技评论按:本文作者罗浩为浙江大学博士生,本文为罗浩为雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论撰写的独家稿件,未经许可不得转载。 3、基于局部特征的ReID方法 早期…
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基于深度学习的行人重识别研究综述(上)
雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按:本文作者罗浩为浙江大学博士生,本文为罗浩为雷锋网 AI 科技评论撰写的独家稿件,未经许可不得转载。 前言:行人重识别(Person Re…
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Kaggle比赛冠军经验分享:如何用 RNN 预测维基百科网络流量
雷锋网 AI 科技评论按:最近在 Kaggle 上有一场关于网络流量预测的比赛落下帷幕,作为领域里最具挑战性的问题之一,这场比赛得到了广泛关注。比赛的目标是预测 14 万多篇维基百…
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OpenAI 发布稀疏计算内核,更宽更深的网络,一样的计算开销
雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按:OpenAI 的研究人员们近日发布了一个高度优化的 GPU 计算内核,它可以支持一种几乎没被人们探索过的神经网络架构:带有稀疏…
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Facebook 开始新一轮实习生招募计划,本科学历、了解Python、熟悉深度学习框架……
雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论消息,日前,Facebook 人工智能研究院 (FAIR) 在其官网上更新了 2018 年实习生招聘计划,这次的实习期为一年,实习时间为 2…
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用GPU加速深度学习: Windows安装CUDA+TensorFlow教程
雷锋网按:本文作者阿萨姆,本文首发于作者的知乎专栏《数据说》,雷锋网(公众号:雷锋网)获其授权发布。 背景 在Windows上使用GPU进行深度学习一直都不是主流,我们一般都首选L…