Neural
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【论文笔记】Towards Certifying l-infinity robustness using neural networks with l-infinity-dist neurons
原文地址 slides GitHub 代码 本文发表于 2021 ICML，提出了一个新颖的神经网络计算方式：对于网络中的每个神经元，不采用传统的线性转换+非线性激活函数的方式，而…
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Neural Network模型复杂度之Batch Normalization – Python实现
背景介绍Neural Network之模型复杂度主要取决于优化参数个数与参数变化范围. 优化参数个数可手动调节, 参数变化范围可通过正则化技术加以限制. 本文从参数变化范围出发, …