NumPy

Python 几乎可以做所有的事情。目前国内有豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、土豆、新浪等，国外有 Google、NASA（美国国家航空和宇宙航行局）、YouTub…

生成 ndarray 数组后，如何读取我们所需要的数据呢？在 NumPy 中，既可以获取 ndarray 数组的单个元素，也可以获取一组元素（也即切片），这与 Python 中的列…

NumPy 的 Universal functions 中要求输入的数组 shape 是一致的，当数组的 shape 不相等时，则会使用广播机制。不过，调整数组使得 shape 一…

NumPy 提供了两种基本的对象，即 ndarray 和 ufunc 对象。前面几节已经介绍了 ndarray，本节将介绍 Numpy。ufunc 是 universal func…

在深度学习中，由于源数据都比较大，所以通常需要用到批处理，如利用批量来计算梯度的随机梯度法（SGD）就是一个典型应用。深度学习的计算一般比较复杂，并且数据量一般比较大，如果一次处理…

在 NumPy 中，合并数组也是最常见的操作之一，下表列举了常见的用于数组或向量合并的方法。 表1：Num:Py ndarray 数组合并方法 函数 描述 np. append()…

在机器学习以及深度学习的任务中，通常需要将处理好的数据以模型能接收的格式输入给模型，然后由模型通过一系列的运算，最终返回一个处理结果。然而，由于不同模型所接收的输入格式不一样，往往…

在机器学习和深度学习中，涉及大量的数组或矩阵运算，本节我们将重点介绍两种常用的运算： 一种是对应元素相乘，又称为逐元乘法（Element-Wise Product），可以使用 np…

NumPy 是 Python 的外部库，不在标准库中，若要使用它，需要先导入 NumPy： import numpy as np 导入 NumPy 库后，可通过np.+Tab键查看…

NumPy（Numerical Python）是 Python 科学计算的基础包，它是一个开源的 Python 扩展库，用来支持大数据量的高维数组和矩阵运算，比 Python 自身…