self
-
动手实现深度学习(5):计算图的实现
第三篇:基于计算图的神经网络的设计与实现 传送门: https://www.cnblogs.com/greentomlee/p/12314064.html github: Le…
-
动手实现深度学习(4): 神经网络的backward实现
传送门: https://www.cnblogs.com/greentomlee/p/12314064.html github: https://github.com/Leezhe…
-
动手实现深度学习(7):基于计算图的Affine层的实现
传送门: https://www.cnblogs.com/greentomlee/p/12314064.html github: Leezhen2014: https://gith…
-
python面向对象之二(类的继承、类的多态)
一、类的继承 (一)、父类与子类 父类:被继承的类,子类继承父类后,会继承父类里面所有的属性(数据属性&实例属性)以及方法 子类:继承其他的类,子类继承父类后,能够继承父类…
-
实验1:SDN拓扑实践
一、实验目的 1、能够使用源码安装Mininet ✅2、能够使用Mininet的可视化工具生成拓扑 ✅3、能够使用Mininet的命令行生成特定拓扑 ✅4、能够使用Mininet交…
-
实验1: SDN拓扑实践
实验1: SDN拓扑实践 1.使用Mininet可视化工具,生成下图所示的拓扑,并保存拓扑文件名为学号.py。 2.使用 Mininet的命令行 生成如下拓扑: a) 3台交换机,…
-
12.6 动态绑定属性和方法
# class Student: def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age def eat(self): p…
-
12.3 定义Python中的类
#直接写在类里的变量,称为类属性 #类种的函数叫方法,同时必须 有self #静态方法@staticmethod, 静态方法中函数没有self #类方法@classmetho…
-
python定义class中的变量
class App: num = 5 def add(self): return self.num + self.num if __name__ == “__main__”: ma…
-
pytorch中的forward()的使用与解释
参考 pytorch中的forward()的使用与解释 – 云+社区 – 腾讯云 前言 最近在使用pytorch的时候,模型训练时,不需要使用…