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一个好玩的deep learning Demo!
对于生活中的熟悉的动物,我们人脑经过一次扫描,便可以得到该动物的物种!那么机器是如何识别这个图片上的动物是属于哪一物种呢? 本次实验借生活中最常见的猫和狗来探究其原理! 环境准备:…
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4. 基础实战——FashionMNIST时装分类
import os import numpy as np import pandas as pd import torch import torch.nn as nn import…
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基于python的数学建模—时间序列
JetRail高铁乘客量预测——7种时间序列方法 数据获取:获得2012-2014两年每小时乘客数量 import pandas as pd import numpy as np …
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【Python学习】Datesets学习
官网文档链接:https://pytorch.org/vision/stable/datasets.html 截图 数据集MNIST train-images-idx3-ubyte…
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深度学习入门——基于Python的理论与实现 读书笔记
深度学习入门——基于Python的理论与实现 第一章 python入门 1.5.1 广播 import numpy as np # 广播 A = np.array([[1, 2],…
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深度学习入门——基于Python的理论与实现 读书笔记
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深度学习入门——基于Python的理论与实现 读书笔记
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机器学习python入门
机器学习Python实战 库导入 python三大件 np : 数据计算 pd : 数据库 plt : 画图 import numpy as np import pandas as…
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