What is the approximate resolution of a single precision floating point number when its around zero
我将许多经度和纬度存储为
要回答这个问题，我需要知道当存储的值为经度/纬度(-180到180)时单精度浮点数的近似分辨率。
您的问题可能有多种解释。
如果它只是用于angular和存储在磁盘或设备上，我建议您使用完全不同的技术存储您的值：存储为 32 位整数。
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int encodedAngle = (int)(value * (0x7FFFFFFF / 180.0));
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要恢复它，请执行相反的操作。
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double angle = (encodedAngle / (0x7FFFFFFF / 180.0));
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通过这种方式，180 度的全 31 位分辨率和符号的 1 位分辨率。
您也可以使用这种方式将您的值保存在 ram 中，与直接使用双打相比，这种覆盖的成本更高，但如果您想保持低内存但高分辨率，这可以很好地工作。
成本并没有那么高，只是从整数到 double 的转换和乘法，现代处理器会在很短的时间内完成，而且由于访问的内存较少，如果列表包含很多值，您的代码将对处理器缓存更加友好。
你的分辨率将是
单精度浮点数的分辨率约为 360 / (2 ^ 23) 或 4 * 10 ^ -5。
更准确地说，严格低于
取决于，但不是。
32 位浮点数存储 7 个有效数字。这通常对于存储经度/纬度的正确分辨率来说太少了。例如，openstreetmap.org 使用小数点后六位，因此最少八位，最多十位。
简而言之，使用float64。
通常浮点数是 4 个字节(32 位)，而双精度数是它的两倍。但是，如果您要进行计算，确切的精度是特定于实现(和硬件)的。在某些系统上，所有浮点数都将存储为双精度值，这只是为了增加混乱。
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