四大LLM应用平台深度对比！Dify、Coze、FastGPT、RAGFlow

Dify：企业级AI应用开发的首选

平台特点

用Dify搭建了几个企业内部的AI应用，最大的感受就是”专业”。Dify更像是一个完整的AI应用开发框架，而不是简单的聊天机器人平台。

核心特点：

• 开源可部署：可以部署在自己的服务器上，数据完全可控

• 企业级安全：支持SSO、权限管理、审计日志等企业必需功能

• API优先：原生支持API调用，方便集成到现有系统

• 工作流强大：可视化工作流编辑器，支持复杂的业务逻辑

一句话概括

专为企业打造的AI应用开发平台，开源、安全、可控。

适合人群

• 有技术背景的开发团队

• 对数据安全有严格要求的企业

• 需要深度定制AI应用的公司

• 希望AI应用与现有系统无缝集成的团队

标签

#企业级 #开源 #API优先 #数据安全 #可部署

Coze（扣子）：国内AI应用的亲民选择

平台特点

用扣子最大的感受就是”接地气”。作为字节跳动出品，它在国内生态的适配上做得很好。

核心特点：

• 国内生态友好：与飞书、抖音等国内应用深度集成

• 免费额度充足：个人用户基本可以免费使用

• 插件生态丰富：内置大量实用插件，扩展性强

• 上手门槛低：界面友好，非技术人员也能快速上手

一句话概括

最适合国内用户的AI机器人搭建平台，免费好用接地气。

适合人群

• AI应用的初学者和个人用户

• 需要与国内生态深度集成的团队

• 预算有限但想体验AI应用的小团队

• 内容创作者和营销人员

标签

#免费 #国内生态 #新手友好 #插件丰富 #字节出品

FastGPT：知识库问答的专业选手

平台特点

用FastGPT搭建了几个知识库问答系统，发现它在RAG（检索增强生成）方面确实专业。

核心特点：

• RAG专业：在知识库检索和问答方面有独特优势

• 本土化好：专门针对中文场景优化

• 开源免费：完全开源，可以自由部署和修改

• 轻量易用：相比Dify更轻量，部署和使用都更简单

一句话概括

专注于知识库问答的开源RAG平台，中文支持优秀。

适合人群

• 需要构建知识库问答系统的团队

• 对中文处理有特殊要求的用户

• 希望快速部署RAG应用的开发者

• 教育、咨询等知识密集型行业

标签

#RAG专业 #开源免费 #中文优化 #知识库 #轻量级

RAGFlow：视觉化RAG的创新者

平台特点

体验RAGFlow最大的惊喜是它的可视化能力。它不仅能处理文本，对图片、表格的理解也很出色。

核心特点：

• 视觉RAG：支持图片、表格、图表的智能解析

• 文档处理强：对PDF、Word等复杂文档的处理能力突出

• 检索可视化：可以直观看到检索过程和结果

• 多模态支持：不仅限于文本，支持多种数据类型

一句话概括

专注视觉化和多模态的RAG平台，文档处理能力突出。

适合人群

• 需要处理大量文档和图表的企业

• 对检索过程透明度有要求的用户

• 金融、法律等文档密集型行业

• 需要多模态AI能力的团队

标签

#视觉RAG #多模态 #文档处理 #检索可视化 #企业级

平台功能横向对比

平台选择建议

场景一：企业级AI应用开发

推荐：Dify

• 如果你是企业开发团队，需要构建复杂的AI应用

• 对数据安全和系统集成有严格要求

• 有技术能力进行深度定制

场景二：个人或小团队快速上手

推荐：Coze（扣子）

• 如果你是AI应用的初学者

• 预算有限但想快速体验AI能力

• 主要在国内生态中使用

场景三：专业知识库问答系统

推荐：FastGPT

• 如果你主要需求是构建知识库问答

• 对中文处理有特殊要求

• 希望快速部署且成本可控

场景四：文档密集型应用

推荐：RAGFlow

• 如果你需要处理大量复杂文档

• 对多模态AI有需求

• 希望检索过程透明可视

苏米的建议

基于深度体验，苏米给大家几个实用建议：

新手入门：先从Coze开始，免费额度足够你了解AI应用的基本概念。

企业应用：如果是正式的企业项目，建议选择Dify，虽然学习成本高一些，但长期来看更划算。

知识管理：如果主要是做知识库和文档问答，FastGPT和RAGFlow都是不错的选择，看具体需求。

混合使用：其实这几个平台并不冲突，可以根据不同场景选择不同工具。苏米现在就是多平台并用，各取所长。

全面拆解：四大LLM应用平台深度对比！Dify、Coze、FastGPT、RAGFlow谁更适合你？ – 苏米客