正则表达式匹配分组(6)
1. 匹配分组相关正则表达式
代码 | 功能 |
---|---|
| | 匹配左右任意一个表达式 |
(ab) | 将括号中字符作为一个分组 |
/num | 引用分组num匹配到的字符串 |
(?P) | 分组起别名 |
(?P=name) | 引用别名为name分组匹配到的字符串 |
示例1:|
需求:在列表中[“apple”, “banana”, “orange”, “pear”],匹配apple和pear
import re
# 水果列表
fruit_list = ["apple", "banana", "orange", "pear"]
# 遍历数据
for value in fruit_list:
# | 匹配左右任意一个表达式
match_obj = re.match("apple|pear", value)
if match_obj:
print("%s是我想要的" % match_obj.group())
else:
print("%s不是我要的" % value)
执行结果:
apple是我想要的
banana不是我要的
orange不是我要的
pear是我想要的
示例2:( )
需求:匹配出163、126、qq等邮箱
import re
match_obj = re.match("[a-zA-Z0-9_]{4,20}@(163|126|qq|sina|yahoo)/.com", "[email protected]")
if match_obj:
print(match_obj.group())
# 获取分组数据
print(match_obj.group(1))
else:
print("匹配失败")
执行结果:
hello@163.com
163
需求: 匹配qq:10567这样的数据,提取出来qq文字和qq号码
import re
match_obj = re.match("(qq):([1-9]/d{4,10})", "qq:10567")
if match_obj:
print(match_obj.group())
# 分组:默认是1一个分组,多个分组从左到右依次加1
print(match_obj.group(1))
# 提取第二个分组数据
print(match_obj.group(2))
else:
print("匹配失败")
执行结果:
qq
10567
示例3:/num
需求:匹配出hh
match_obj = re.match("<[a-zA-Z1-6]+>.*</[a-zA-Z1-6]+>", "<html>hh</div>")
if match_obj:
print(match_obj.group())
else:
print("匹配失败")
match_obj = re.match("<([a-zA-Z1-6]+)>.*<///1>", "<html>hh</html>")
if match_obj:
print(match_obj.group())
else:
print("匹配失败")
运行结果:
<html>hh</div>
<html>hh</html>
需求:匹配出
www.itcast.cn
match_obj = re.match("<([a-zA-Z1-6]+)><([a-zA-Z1-6]+)>.*<///2><///1>", "<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>")
if match_obj:
print(match_obj.group())
else:
print("匹配失败")
运行结果:
<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>
示例4:(?P<name>) (?P=name)
需求:匹配出<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>
match_obj = re.match("<(?P<name1>[a-zA-Z1-6]+)><(?P<name2>[a-zA-Z1-6]+)>.*</(?P=name2)></(?P=name1)>", "<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>")
if match_obj:
print(match_obj.group())
else:
print("匹配失败")
运行结果:
<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>
2. 小结
- | 表示匹配左右任意一个表达式
- (ab) 表示将括号中字符作为一个分组
- /num 表示引用分组num匹配到的字符串
- (?P) 表示分组起别名
- (?P=name) 表示引用别名为name分组匹配到的字符串
- (分组数据):分组数是从左到右的方式进行分配的,最左边的是第一个分组,依次类推
原创文章,作者:Maggie-Hunter,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/tech/aiops/1327.html