storm ui指标有哪些

这篇文章将为大家详细讲解有关storm ui指标有哪些，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

1.Storm ui 首页

主要分为4块: Cluster Summary，Topology summary，Supervisor summary，Nimbus Configuration，如下图所示：

•  Cluster Summary

Version: storm 版本号

Nimbus uptime: nimbus 运行时间

Supervisor:storm集群中supervisor的数目

User slots:使用的slots数Free slots:剩余的slots数

Total slots:总的slots 数（对应配置文件的supervisor.slots.ports 属性配置的端口数,集群的总和）

Executors：线程数

Tasks:任务数

• Topology summary

Name : topology 名称

Id: 系统生成的topology id

Status: 运行状态(ACTIVE, INACTIVE, KILLED, REBALANCING)

Uptime:运行时间

Num workers: 运行的 workers 数

Num Exectors: workers 运行的线程数

Num Tasks: Excetors 运行的任务数

• Supervisor summary

Id: 系统生成的 supervisor Id

Host: supervisor(主机)的主机名

Uptime:运行时间

Slots:supervisor的端口数

User slots: 使用的端口数

• Nimbus Configuration

是 nimbus 集群中的配置文件信息，不在详细解说（关键的可以在storm 安装章节查看）

2.Topology 页面

Topology 页面主要分6块：Topology summary，Topology actions，Topology stats，Spouts (All time)，Bolts (All time)，Topology Visualization，Topology Configuration

•  Topology summary

同 首页中的 Topology summary

• Topology actions

Topology 运行状态，可以手动更改状态（ACTIVE, DEACTIVATE, KILLED, Rebalance）

•  Topology stats

Window:时间窗口，显示10m、3h、1d和all time的运行状况

Emitted: emit tuple数

Transferred :  transferred tuple数, 说下与emitted的区别：如果一个task，emitted一个tuple到2个task中，则transferred tuple数是emitted tuple数的两倍

complete latency: spout emitting 一个tuple到spout ack这个tuple的平均时间

Acked:成功 tuple数

Failed:失败tuple数

• Spouts (All time)

Id: spout id

Executors：线程数

Emitted: emit tuple数

Transferred :  transferred tuple数,

complete latency: spout emitting 一个tuple到spout ack这个tuple的平均时间

Acked:成功 tuple数

Failed:失败tuple数

Error Host： 发生错误的机器

Error Port: 发生错误的端口号

last error: 最近的错误数

• Bolts (All time)

Execute latency(ms) ： bolt 执行 execute 方法的平均时间

Executed: tuple 处理数

Process latency(ms):bolt收到一个tuple到bolt ack这个tuple的平均时间

注：其他字段都在上面讲过，就不在说明

• Topology Visualization

拓扑图展示

• Topology Configuration

配置说明，不在详解

注 spout，bolt 页面可以参考topology 页面中的 spout,bolt 中的字段说明

关于“storm ui指标有哪些”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。