SCons的使用详解程序员

一、概述

    scons是一个Python写的自动化构建工具，和GNU make相比优点明显：
    1、 移植性：python能运行的地方，就能运行scons
    2、 扩展性：理论上scons只是提供了python的类，scons使用者可以在这个类的基础上做所有python能做的事情。比如想把一个已经使用 了Makefile大型工程切换到scons，就可以保留原来的Makefile，并用python解析Makefile中的编译选项、源/目标文件等， 作为参数传递给scons，完成编译。
    3、 智能：Scons继承了autoconf/automake的功能，自动解析系统的include路径、typedef等；“以全局的观点来看所有的依赖关系”

二、scons文件

    scons中可能出现的文件：
        SConstruct,Sconstruct,sconstruct,SConscript

    scons将在当前目录以下次序 SConstruct,Sconstruct,sconstruct 来搜索配置文件，从读取的第一个文件中读取相关配置。
    在配置文件SConstruct中可以使用函数SConscript()函数来定附属的配置文件。按惯例，这些附属配置文件被命名为”SConscript”，当然也可以使用任意其它名字。

三、scons的命令行参数
    scons: 执行SConstruct中脚本
    scons -c   clean
    scons -Q  只显示编译信息，去除多余的打印信息
    scons -Q   –implicit-cache hello 保存依赖关系
                   –implicit-deps-changed   强制更新依赖关系
                   –implicit-deps-unchanged  强制使用原先的依赖关系，即使已经改变

四、SConstruct提供的方法

1、Program：生成可执行文件

    Program(‘hello.c’)  编译hello.c可执行文件，根据系统自动生成(hello.exe on Windows; hello on POSIX)
    Program(‘hello’,’hello.c’) 指定Output文件名(hello.exe on Windows; hello on POSIX)
    Program([‘hello.c’, ‘file1.c’, ‘file2.c’]) 编译多个文件，Output文件名以第一个文件命名
    Program(source = “hello.c”,target = “hello”)
    Program(target = “hello” , source = “hello.c”)
    Program(‘hello’, Split(‘hello.c file1.c file2.c’)) 编译多个文件

    Program(Glob(“*.c”))
    src = [“hello.c”,”foo.c”];Program(src)
 
2、Object：生成目标文件

    Object(‘hello.c’) 编译hello.c目标文件，根据系统自动生成(hello.obj on Windows; hello.o on POSIX)
 
3、Library：生成静态/动态库文件

    Library(‘foo’, [‘f1.c’, ‘f2.c’, ‘f3.c’]) 编译library
    SharedLibrary(‘foo’, [‘f1.c’, ‘f2.c’, ‘f3.c’]) 编译 shared library
    StaticLibrary(‘bar’, [‘f4.c’, ‘f5.c’, ‘f6.c’]) 编译 static library

    库的使用：

    Program(‘prog.c’, LIBS=[‘foo’, ‘bar’], LIBPATH=’.’) 连接库，不需加后缀或是前缀

4、SourceSignatures：判断源文件是否修改
    SourceSignatures(‘MD5’)     根据内容是否改变，默认方式
    SourceSignatures(‘timestamp’) 根据修改时间

5、TargetSignatures：判断目标文件是否改变
    TargetSignatures(‘build’)   根据编译结果
    TargetSignatures(‘content’)  根据文件内容，如果只是加了句注释，将不会被重新编译
 
6、Ignore：忽略依赖关系

    Ignore(hello, ‘hello.h’)  忽略某个依赖关系

7、Depends：明确依赖关系

    Depends(hello, ‘other_file’) 明确依赖关系 

8、SConscript：scons的配置文件。

    源文件的目录结构如下：
    src：
    |    SConstruct
    |    test.cpp
    |    mA(目录)：
         |     SConscript
         |     func.cpp
    其中test.cpp为主文件，中调用func.cpp中定义的函数
 
    SConstruct内容如下：

        <textarea cols=”57″ rows=”1″ name=”code” class=”cpp”> subobj = SConscript([‘mA/SConscript’]) obj = subobj + Object(Glob(“*.cpp”)) Program(“test”,list(obj)) </textarea>  
    SConscript内容 ：
        <textarea cols=”57″ rows=”1″ name=”code” class=”cpp”> obj = Object(Glob(“*.cpp”)) Return(“obj”) </textarea>    
    上例中，在主目录中执行 scons就可以编译整个”工程”。SConstruct编译主目录中的test.cpp，并通过SConscript编译mA目录下的源文件，并最终生 成可执行文件；SConscript用于编译mA中的func.cpp并把生成的func.o传递给主目录的SConstruct。

 
10.env：环境变量
     环境变量用于设置在编译过程中的各种参数，可以用下面的SConstruct打印环境变量的所有信息(实际上env就是一个python字典)
     可以使用如下的SConstruct查看环境变量的内容：
       <textarea cols=”73″ rows=”6″ name=”code” class=”cpp”>env = Environment() dict = env.Dictionary() keys = dict.keys() keys.sort() for key in keys: print “construction variable = ‘%s’, value = ‘%s'” % (key, dict[key]) </textarea>      
     环境变量的使用：
         env = Environment()   #创建默认的环境变量，默认scons会按编译器的默认选项来进行编译
         import os
         env = Environment(CC = ‘gcc’,CCFLAGS = ‘-O2’) #创建并设置环境 变量
         env.Program(‘foo.c’)

     环境变量的复制：
         env = Environment(CC = ‘gcc’)
         opt = env.Clone(CCFLAGS = ‘-O2’)
         dbg = env.Clone(CCFLAGS = ‘-g’)

     环境变量的替换：
         env = Environment(CCFLAGS = ‘-DDEFINE1’)
         env.Replace(CCFLAGS = ‘-DDEFINE2’)
         env.Program(‘foo.c’) 
     环境变量的输入输出：用于统一多目录源文件的编译选项，如：
     src：
     |    SConstruct
     |    libstlport.a
     |    test.cpp
     |     include(目录)：
          |    foo.h
     |    mA(目录)：
          |    SConscript
          |    func.cpp
   

     test.cpp和mA/func.cpp都引用了include/foo.h,test.cpp调用了mA/func.cpp的功能函数,其中include/foo.h中定义了一个包含string类型的类。

     SConstruct如下：
       <textarea cols=”72″ rows=”4″ name=”code” class=”cpp”>env = Environment() flags = env.ParseFlags([‘-pthread -I/usr/include/stlport ‘,’ -L .’]) env.MergeFlags(class_flags) subobj = SConscript([‘mA/SConscript’]) obj = subobj + env.Object(Glob(“*.cpp”)) env.Program(“test”,list(obj),LIBS = [‘libstlport.a’]) </textarea>

    mA/SConscrip如下:
       <textarea cols=”73″ rows=”1″ name=”code” class=”cpp”>obj = Object(Glob(“*.cpp”)) Return(“obj”) </textarea>  

      不出意外的话上边的工程编译可以通过，但是运行的时候会Aborted。因为test.cpp,mA/func.cpp都使用了包含string类型的那 个类，但是由于编译环境的不同，test.cpp认为string变量的大小是24字节, mA/func.cpp认为string变量的大小是4个字节(libstlport.a捣的鬼)。
     

     解决问题的办法就是环境变量输出，修改SConstruct和mA/SConscript如下：
    SConstruct：
       <textarea cols=”72″ rows=”5″ name=”code” class=”cpp”>env = Environment() flags = env.ParseFlags([‘-pthread -I/usr/include/stlport ‘,’ -L .’]) env.MergeFlags(class_flags) Export(‘env’) subobj = SConscript([‘mA/SConscript’],exports = ‘env’) obj = subobj + env.Object(Glob(“*.cpp”)) env.Program(“test”,list(obj),LIBS = [‘libstlport.a’]) </textarea> 
    mA/SConscript:
       <textarea cols=”73″ rows=”2″ name=”code” class=”cpp”>Import(‘env’) obj = env.Object(Glob(“*.cpp”)) Return(“obj”)</textarea>

from:http://blog.csdn.net/sealyao/article/details/6402257