Ubuntu 安装C++和OpenCV

Ubuntu +OPenCV与C++的测试

 

opencv编译依赖文件安装

sudo apt install build-essential
sudo apt install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt install python3-dev python3-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

—————————————————————————–

sudo apt update && sudo apt upgrade      #更新软件源

sudo apt install -y g++                               #安装G++

sudo apt install -y cmake                          #安装CMake

sudo apt install -y wget unzip 

wget -O opencv4.6.0.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.6.0.zip   #下载OpenCV源码包

unzip opencv4.6.0.zip                               #解压

mkdir -p opencv-4.6.0-build  && cd opencv-4.6.0-build   #创建build文件（独立于源码文件）

cmake ../opencv4.6.0                                #生成cmake编译文件

make -j4                                                    #正是编译（-j4指定线程数）

sudo make install                                      #编译后安装

 

测试opencv（C++）

可以通过C++使用opencv了。

mkdir ~/opencv-lena    #创建工作目录

cd ~/opencv-lena         #进入工作目录
vim DisplayImage.cpp

编辑如下代码:

#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv )
{
    if ( argc != 2 )
    {
        printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>/n");
        return -1;
    }

   Mat image;
    image = imread( argv[1], 1 );

    if ( !image.data )
    {
        printf("No image data /n");
        return -1;
    }
    namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
    imshow("Display Image", image);

    waitKey(0);

    return 0;
}

 

创建CMake编译文件

vim CMakeLists.txt

写入如下内容

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

编译

cd ~/opencv-lena
cmake .
make

执行

此时opencv-lena文件夹中已经产生了可执行文件DisplayImage，下载lena.jpg放在opencv-lena下，运行

./DisplayImage lena.jpg