智能业务运维平台
Digital Operation Central Platform
以数据为基础、以算法为支撑、以场景为导向,保障业务连续性,赋予业务快速迭代和创新能力,提升整体效能。
基于数据驱动的平台架构
立体化监控工具集
数字化运维数据中台
采控中心
各类采集任务的配置与自动化部署,提供针对各类日志、IT基础设备等数据的采集、清洗、监控、告警等功能,同时对采集任务和采集行为进行统一规范的调度和管控。
专业运维数据库
提供高性能的运维数据服务,实时地接入用户环境中的IT数据和业务数据,进行低成本存储、计算、关联分析建模,并通过接口的方式利用标准查询语言提供各类数据检索服务。
算法中心
提供算法管理、算法配置等功能,支持算法接入,智能化的数据分析、模型实验训练与调优,支持算法泛型的发布与应用,具备高可用、高并发的性能,为上层业务以及产品提供强大的算法能力。
配置中心
管理企业IT运维的元数据,以可配置、可维护的数据支撑力量促进运维监控、服务管理、运维自动化以及运营分析相关的数据消费场景落地实施。
指标管理体系
分层构建与管理来自客户离散监控系统的数据,针对不同对象提供指标、指标阈值规则与业务健康度的统一定义,并利用智能算法实现异常指标的问题排查与定位,为管理决策提供数据支撑。
数据价值与应用
监控中心
基于指标体系对运维大数据进行统一归纳、梳理,根据业务系统架构进行层次化建模、分析,并进行集中展示。
事件中心
接入来自各种监控系统的告警消息,支持事件的通知、响应、处置、跟踪以及多维分析,实现面向告警事件的闭环管控。
自动化作业
通过丰富的运维脚本库以及灵活的编排能力将日常的复杂运维操作标准化以及流程化,减少重复劳动,降低人工操作带来的风险,提升企业运维的效能。
可视化中心
基于智能分析算法实现数字化运营状态的掌控,通过可视化管理与有效决策,提升IT管理的效能。
服务管理
落地ITIL经典管理实践,支撑服务请求管理、故障管理、问题管理、变更管理、发布管理、配置管理、服务目录管理等经典服务流程。
报表中心
提供快速、便捷的动态仪表盘和报表管理功能,支持数据报表的自定义快速配置,同时支持业务关键数据指标的实时呈现,从各个维度挖掘数据的价值。
原创文章,作者:奋斗,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/tech/aiops/309145.html