数据架构师谈数据中台的价值

写今天的文章之前，先给各位看张图：

好了，那进入今天的主题：数据中台，关于它的定义和概念，已经有很多解释了，但是大多都很晦涩难懂，所以今天通俗地解释一下。

举个例子，比如前台业务人员日常要分析广告投放、在哪个平台投放效益最好呢？这直接涉及到公司的money了。

前台人员要分析这个肯定要有数据吧、就会向后台人员要数据：我需要哪些表你要帮我同步过来数仓里，同步好了你要授权给我，然后你再去配置定时报表任务、配置好了你要再做一个前端的展示页面。这还没完，数据有问题了还得跟你讨论！

这个流程下来，前台人员需要向后台人员沟通100句。有了数据中台、一句话都不用说了。上面这些操作，前台人员都可以自行完成。

所以说数据中台给我们业务效率带来了巨大的提升，简而言之，核心能力就是复用，所以你现在知道为什么阿里腾讯都在做了吧。

中台的价值

当我深入研究Gartner提出的分层架构（Pace-Layered Architecture）的时候，很多问题迎刃而解，也许，Pace-layered架构师中台的”第一性原理“。

参考PLA，前中后台理想的三层架构应该是纺锤形的：

中台的三个关键价值也呼之欲出：

1.沉淀差异化能力，产生更多收入

2.为主动创新的前台业务提供支撑

3.提高企业对市场变化的响应速度

企业对于不同层次的业务的策略应该是：

1.让前台的投资创新类系统快速迭代，快速对齐和沉淀到中台的能力系统，形成收入。

2.让后台的成本类业务系统越来越小，从运营职能转化成收入能力，转化成企业的差异化竞争力，向上提到中台，产生客户价值和。

3.让中台越来越自动化，更快的支撑前台，更多转化后台的职能到价值。

从上到下，分别是主动变化的创新型系统，高响应的差异化型系统和保持稳定的记录型系统。

创新型系统/System of Innovation

创新型系统是主动变化的，这些系统设计出来就是为了能够主动的创新，做游戏规则的颠覆者，不断去尝试和试错，去探索新的业务，去发现新的创新，去验证新的想法。

差异型系统/System of Differentiation

差异型系统，顾名思义，是这个企业区别于其他企业，竞争对手的差异化的系统。是承载这个企业最强的业务能力的系统。这个差异型系统的目标是更好，更快的地响应市场的需求的。所以，这类系统是企业的最重要的能力体现。

记录型系统/System of Record

记录型系统，是那些比较稳定，不容易发生变化的后端系统，这类系统的特点是追求精确性，需要可审计。

当然，在我们看这个表格的时候，这基本上十五年以前的内容了，但是会依然会有一些参考意义：

电商，社交媒体，移动APP这些系统被归为创新型系统。

电商引擎，站点搜索和SEO，客户画像，购物车，精准推荐，交叉销售，这些系统和场景被归为差异型系统。

支付流程，税务管理，财务管理，主数据管理，仓储管理，这些被归为后台的记录型系统

我们现在回头来看，里面的很多系统原来是相对静态的，但是随着企业价值链的拉平，现在变化也越来越快，不确定性越来越高，这种情况下原来的记录型系统变成了差异型系统，原来的差异型系统受外界环境的影响，成为了创新型系统。

对不同的企业来讲，三类系统是不尽相同的，他们的业务能力的不同，战略能力的不同，会导致同样的应用可能在不同的类型中，这就是企业的经营能力的体现。

对于一个企业来讲，前面创新型的系统是投资类的，是要快速试错的，尽可能的小投资快试错。中间的差异型系统是收入和利润的主体，是企业差异化能力区别于竞争对手的核心能力，要不断加强。后端的记录型系统要稳定，要尽可能的小，记录型系统越小，意味着差异型系统越多，意味着核心能力越多。

企业差异化的竞争力重点体现在差异型业务这里，创新型业务是创新类的，记录型业务是管控类的，我们肯定希望差异型业务越多越好。

这样一来，理想的三层架构应该是纺锤形的：

企业对于不同层次的业务的策略应该是：

1.让前台的投资创新类系统快速迭代，快速对齐和沉淀到中台的能力系统，形成收入。

2.让后台的成本类业务系统越来越小，从运营职能转化成收入能力，转化成企业的差异化竞争力，向上提到中台，产生客户价值和。

3.让中台越来越自动化，更快的支撑前台，更多转化后台的职能到价值。

我们能够从本质上理解中台的三个核心价值：

沉淀企业最差异化的能力，产生更多收入

要想做到这一点，那就需要让更多前台的试验变成中台的能力，同时，让更多的后台的运营和监管职能成本变成创造收入的业务服务

为主动创新的前台业务提供支撑

前台的目标是主动创新，快速试验，找到新的增长点，而这一切需要中台的能力支持，前台才能更加敏捷。

提高对市场变化的响应速度

中台本身的业务是主要的收入来源，承担着响应市场快速变化的职责，所以中台本身要有一定的灵活性，兼顾一定的稳定性。

数据中台和BI平台的区别是什么？

很多人觉得BI就是烧钱，企业上了BI项目，就像进了一个无底洞，要不停的填…还有人觉得BI部署成功率不会超过30%，需求说得天花乱坠，可是一半都实现不了…

然而，这些人并不理解BI的真正价值。

当企业对BI有需求时，必然是企业发展到某一高度，现有信息系统无法支撑企业继续再向上发展，这就涉及到了企业战略规划，在想法上BI的企业都不会差的，差的是那些还没有进行数字化转型的企业。

而数据中台不是平台，也不是系统，它是一个为了解决数据开发和应用开发之间矛盾的数据应用架构（效率问题，协作问题，能力问题）。

总结

中台的出现，并不是全新事物，我们要客观地看待中台出现的历史沿革，分析它所代表的先进思想和理念，不夸不贬，不予以过高期望，也不刻意贬低。只有这样，才能在这个无人区，探索出一条适合自己的企业数字化道路。

很显然在目前的信息时代，借助类似于FineBI的这些工具，可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多，选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下，都建议选择市面上较主流的产品，比较容易达到好的效果，目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的，就是帆软BI软件——FineBI。