普通数据人的周报、月报焦虑，自动化报表来解决

前两天，一位阿里员工突然在网上发帖说阿里内部取消了周报制度：

传说中人人都要写 1000 字周报小作文的阿里，竟然要把周报取消了，而且，据内部员工爆料称，除了周报之外，一些不必要的会议也会逐步取消。看了这个消息，不少网友对此纷纷表示羡慕。

很多公司都有周报、月报制度，其实从本质上来说，周报、月报都是公司流程化管理的一部分。目的是为了更好的向下管理和向上反馈。但是在实际的工作中，一些总结类的周报有时都是流水账。

但是像数据类的周报、月报对企业经营监控相当重要，尤其是对于生产制造业来说，监控每天的项目进度和生产数据是至关重要的，哪怕这些报表制作起来繁琐浪费、重复复杂，但是企业不得不通过日报对生产数据进行实时把控。而且企业业务部门的各种报告也需要数据支撑，所以数据部门的人就难逃“表哥表姐”的命运。

我曾经在一家零售公司做数据分析，每周要把6个城市的N家门店的销售数据做数据分析，把各个工作表的数据复制再粘贴到一个工作表里，再进行数据分析，然后再把报告邮件发送给各个领导。

我们数据人的周报月报焦虑，谁来拯救？

文字总结类周报，大厂数据类的周报、月报基本都实现自动化了，根本不需要人工做表。比如像下面这样的周报模板，直接选择时间就可以筛选出对应时间区间的数据，一个模板就能代替无数张Excel表。

要真正实现上面这样的自动化报表，我们要解决三个问题：做报表前的取数问题、报表的自动生成问题、报表完成后的自动发送问题。

从我自己在企业的数据工作经历来看，解决上述问题，最简单的办法就是交给专业的报表工具去做。有人说了，为啥不用python呢？对我来说python实现自动化的确也很方便，但是对于代码基础薄弱的业务分析人员来说，学习成本太高了。

我就以国内企业用比较多的报表工具FineReport为例，来教大家如何实现自动化报表

先说做报表前的取数问题

对于信息化程度高的企业来说，各种业务数据都会录入到业务系统中，做报表的时候直接从系统中取数就行了，不过，要是领导要的数据分散在好几个系统中，取数也比较麻烦

更惨的是，大部分中小企业信息化不完善，统计数据的方式千奇百怪，有的用Excel，有的甚至纸质记录数据，报表人的取数工作可想而知会有多么的困难。

这也就是为什么很多人在做日报周报月报的时候，想要的数据取不出来，想填报的数据又放不进去，费了半天时间做的一堆日报只能留在自己手里，这样的报表就完全失去了价值。

FineReport解决这个问题的办法就是报表平台直连数据库，将企业的各个业务系统打通，并将数据库中的数据按照字段实时更新，可以集成到OA系统、ERP系统之中，随时取数做表。

另外，FR还支持填报功能，数据部门可以根据业务的需求设计填报模板，业务定期打开模板录入数据，数据就会同步到数据库中，如果有的业务人员不想用系统录入数据，也可以将Excel模板直接导入

报表自动生成

解决了取数和数据采集的问题，下一步就是解决自动化报表模板制作的问题。

FineReport在报表开发操作上很简单，普通报表模式的设计界面和Excel类似，基本上会Excel就能轻松上手。

定义好数据链接后，在界面上设计好报表原型，然后将对应的数据字段拖拽到单元格子中完成数据绑定，然后再将日报、周报、月报中需要进行筛选的时间字段添加参数，然后对相应的数据格添加过滤条件，就可以实现日报、周报的筛选过滤，比如下面这样：

另外，我们在周报的时候，有时候要需要反应数据的进展情况，上面这样的基础表很难直观反应数据，我们需要对数据进行图表可视化，让领导快速掌握数据情况，这时候你可以利用FineReport中自带的数据图表来直观展示数据，而且图表组件之间还能实现联动和下钻。

完成这两个环节，报表自动化就实现了，业务通过填报报表录入数据，我们只要在周报模板上选择时间，刷新一下，当周的周报就生成了，月报、季报自动化通过时间参数的设置，同样可以实现。

报表自动发送

周报生成了，最后一步就是邮件发送给业务部门或领导，一般情况下企业每天的日报都是定时上报的，但是每次都需要手动上报报表，很容易因为人为原因导致报表延迟上报。

这个问题可以用FineReport的定时调度功能解决，给系统设置定时任务，它会自动按时将做好的报表发送邮件或者短信给报表查看的人。这样基本上就不需要耗费人力在各种周报、月报、季报上了

除了PC端报表外，FR还支持移动端报表，对于很多公司的管理层来说，经常需要出差，查看PC端报表不方便，这时如果能把周报做成移动端报表，就可以让领导层随时随地掌握公司的数据状况，及时发现运营问题。

总结

其实对于大多数企业用户来说，除了周报、月报等数据汇报报表外，还有很多固定报表是需要定期产生的，导致数据部门不得不进行很多重复枯燥的报表制作工作，效率十分低下，而像上面这样的自动化报表流程不仅可以减少人力、时间成本，对于企业报表层面的数据中台建设也是最最基础的要求。