一张87*58CM的图谱,有什么用?包含6大数据领域,531个知识点,学习的好干货!
在家、在办公室都能有一张数据地图,随时有什么问题,都能及时查看,听起来是不是很厉害的感觉?
至于为什么是数据地图?
最近,数字化转型和数据这些名词经常被提起,无论是哪里你好像都能看见:阿里数据中台,智慧城市、传统企业数字化转型、新基建等等。
而且,随着商业分析、数据可视化、大数据等的兴起,所需要的技能也越来越多,如何去汲取这些知识,成为一个“数据全才”?
来看看数据化建设图谱,从数据质量保障→数据平台搭建→数据应用落地这一思路切入,前后花了2个月,还有大咖的多次修改,才定稿。
为什么你必须拥有这份图谱?
理由一:全栈数据人必备,89个体系框架,531个细分知识
大家都知道IT这个行业,新技术层出不穷,后浪势如破竹,老人压力山大,必须持续学习。
一共分为6大模块,89个体系框架,531个细分知识点,简直是全栈数据人办公必备!用小伙伴的话讲,以后做PPT素材有着落了,再也不用满地找框架图了!
以数据平台为例,以下为知识大纲:
我们是如何总结的?
比如数据仓库模块,侧重传统数据平台的开发方法论,其实这一套基础用在大数据平台和数据中台也需要。
大数据平台,更多的是面向IT开发的技术栈应用,所以这里更侧重技术栈知识点的整理
数据中台,各家之言,其建设也严重依赖与业务和组织,所以这里整理了一套思路。
另外,数据应用方面,比如报表和BI分析体系,这类成熟的应用(也是帆软所长)会更加注重经验的总结;数据分析和数据挖掘针对专业的数据分析从业者,更侧重技能点的整理。数据治理,就更丰富了,几大模块都汇总在了十几张框架图中。
理由二:企业数据建设地图,涵盖不同阶段建设方法论
当老板说要做数字化,你可以打开地图告诉他:基于我们现在的基础,要做要做1、2、3,这样一来避免对着空气画圈,也避免领导看了你几页PPT就拍脑袋3个月上线。
另外,无论企业当下的进展是到平台建设、还是报表中心建设、数据治理规划,在图谱中基本能找到对应的方法论和方向!
BI 可视化
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