数据可视化方法有哪些?数据图表展示怎么做?

数据可视化是指将数据以视觉的形式来呈现,如图表或地图,以帮助人们了解这些数据的意义。人类大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理,因此使用图表、图形和设计元素把数据进行可视化,可以帮你更容易的解释数据模式、趋势、统计规律和数据相关性。可视化可简明地定义为:通过可视表达增强人们完成某些任务的效率。下面分别从4个方面聊聊数据可视化方法有哪些?数据图表展示怎么做?

数据可视化方法有哪些?数据图表展示怎么做?

一、数据可视化方法之图表展示数据

数据可视化都有一个共同的目的,那就是准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。图表展示数据,实际上比传统的统计分析法更加精确和有启发性。我们可以借助可视化的图表寻找数据规律、分析推理、预测未来趋势。另外,利用可视化技术可以实时监控业务运行状况,更加阳光透明,及时发现问题第一时间做出应对。能做到简单、充实、高效、兼具美感就是好的可视化。

二、数据可视化方法之过程注意事项

总结几点注意事项,少走些弯路:

  1. 数据图表主要作用是传递信息,不要用。它们选技巧,不要追求过分漂亮,以反映业务问题为主
  2. 不要试图在一张图中表达所有的信息,不要让图表太沉重,适得其反。
  3. 数据可视化是以业务逻辑为主线串联,不要随意堆砌图表。
  4. 避免过度开发,什么数据都想展现,数据太多就选择最核心的数据指标、和正常偏差大的、能支持分析结论的。
  5. 不要试图掩盖问题,回避“不良结论”,真实反映业务,暴露问题。
  6. 避免过度设计,一般不适用3D、阴影,合理运用色彩同样能让图表显示的很高级。

三、数据可视化方法之图表怎么

数据产品的表现层可算作是大型的数据可视化项目,是产品设计方法和可视化方法的结合,分别掌握的产品设计方法和可视化方法然后综合运用不是什么难事,这里只说说单个图表的构建过程,以此引申出后续《图表可视化系列》文章。

  1. 明确图表想说明什么业务问题、业务逻辑 、数据分析结论。
  2. 确定关系和对比的维度,是时间趋势、比较,还是分布关系,对比维度(时间: 同比 环比 定基)、空间(华南 华北 区域与全国)、特定标准(实际和计划)。
  3. 根据对比关系,数据维度,数据分类多少选择合理的图表,每一种图表都有它自身的优点和局限性
  4. 生成图表并验证是否正确,是否和预期一致。
  5. 细节调整,坐标轴(刻度标记类型、间隙、刻度标签位置、数据类型、小数位、是否千分位)、颜色取值、图例位置、图上标签、图表标题等细节。
  6. 在恰当处备注文字说明,例如标注特殊事件。

四、最后

很显然在目前的信息时代,借助类似于FineBI的这些工具,可以让企业加速融入企业数据可视化趋势。备受市场认可的软件其实有很多,选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下,都建议选择市面上较主流的产品,比较容易达到好的效果,目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的,就是帆软bi软件——FineBI。

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