报表工具跟BI软件到底有什么区别？看完你就懂了

在很多人入门数据分析师或者投身大数据行业的时候，必然会听到的两个词就是“报表工具”和“BI商业智能”。然而很多人并不明白两者的概念和区别，以为报表就是BI，BI就是报表，其实这是相当错误的理解，造成这种错误观念的原因主要是两者都是大数据时代下的分析工具，两者的功能有所重合，想要搞清楚两者之间的区别，就要从报表工具和BI商业智能工具的应用场景上分析。

BI商业智能与报表软件的最主要区别？

报表是数据展示工具，商业智能BI是数据分析工具。
报表工具顾名思义就是制作各类数据报表、图形报表的工具，甚至还可以制作电子发票联、流程单、收据等等。
商业智能不单单是一个工具，更应该是一种解决方案。百度百科给出的解释是：商业智能是提取企业各个运作系统的数据，然后进行清理、抽取、转换和装载，即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、OLAP工具等对其进行分析和处理，最后将结果呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
两者最明显的区别，报表主要是IT开发人员制作并且服务于业务流程，比如销售报表、供应链生产报表。而BI商业智能也能做报表，但BI的报表形式更简单，操作起来自然更方便，报表的字段大多拖拖拽拽到维度框指标框中，形成报表，使用者有IT人员也可以是业务分析者。
我们以国产主流的FineReport和FineBI举例，前者是报表平台工具，后者是商业智能BI。

报表平台工具

FineReport的应用场景主要是业务报表制作，比如一些企业固定的月报，季报和关键数据指标的统计、展示和分析，在快速响应业务需求的同时解放自身劳动力。主要功能分为三大类：数据展示(报表)、数据查询(参数)和数据录入(填报)，还有报表管理。
数据展示报表可分为表格类和图表类：
表格类

图表类

商业智能BI

商业智能工具侧重于数据分析，所以在报表制作难度上大大降低，但换来的代价是，不能制作复杂的报表。不同于传统做表的方式，他的目的在于将大数据量的数据快速的进行模型构建，进行展示，制成Dashboard。相比报表，侧重点在于分析，优势在于操作简单、数据处理量大，分析快速。
以FineBI为例，它是一个能快速搭建各种业务模型的自助式分析平台，企业级商业分析工具，常用于各种业务的数据分析。图表美观、上手简单，搭建模型也不需要很专业的数据挖掘技能。可以帮助业务人员用系统化的方法来规划、执行、测量和优化一个完整的、高度个性化的客户需求管理计划。
功能上BI有简单报表（汇总表和明细表）、Dashboard和数据分析功能。

简报报表

Dashboard

BI的可视化图表更侧重分析作用，主要是通过数据可视化更直观地发现业务运营过程中存在的问题，以更好地帮助业务人员调整工作策略。

数据分析

数据分析功能是BI工具的重中之重。目前市面上很多BI软件采取的都是OLAP分析模式。OLAP也被称为多维分析，它的目标是满足决策支持或者满足在多维环境下特定的查询和报表需求，其技术核心是“维”这个概念，“维”一般包含着层次关系。具体来说就是OLAP能够对数据采取切片、切块、钻取、旋转等各种分析动作，以求剖析数据，让使用者能从多个角度、多侧面地观察数据库中的数据，从而深入理解包含在数据中的信息。

BI商业智能与报表软件的其他区别

1.从面向群体来讲，报表主要面向IT开发者，或者某些企业专门设置的报表开发人员。因为需要一定的数据库知识和少量的JS；商业智能主要面向业务人员、数据分析人员，让他们不用给IT提需求，可以自给自足。操作简单，侧重分析。两者最后的报表和数据分析结果都是给领导、管理层看的，他们通过分析结果来制定决策。
2.从背后的技术架构来讲。商业智能可以处理更大的数据量，常常基于企业搭建的数据平台，连接数据仓库进行分析，但有些报表工具也可以完成这一部分工作。
3.最后的最后，两者的关系可交叉可递进，关键还是取决于企业需求，业务需求，也并不能绝对的判断好坏，各有优势，各有适用环境。

举个具体例子

如果领导用报表查看数据，那么领导可以知道当月总销售额、各个销售员的业绩、哪个产品卖得最好等等，主要是通过统计已知数据，了解总体和细节上的事实。
如果领导用BI查看数据，领导不光知道销售额、销售员业绩，还可以基于这个报表进行更自由的探索分析，比如分地区、分产品分门店查看，比如使用不同的图表（折线图、饼图、柱状图等）来获取不同视角下的结论，甚至还能对未来做出预测，比如产品A销量可观，预计10号之后库存枯竭，请及时备货等等。所以BI提供了是更深度的分析和更智能的决策辅助，这是和报表核心区别。
目前国内开展信息化工作的企业中，绝大部分还是使用的报表软件，主要用以解决企业内数据统计和展示的需求。而BI软件应用情况则相对小众，集中在信息化水平较高的行业中，比如银行、零售企业、电商、互联网公司这些。而国外企业因为信息化走的比我们超前，对于BI的应用已然很普遍了，同时国外的信息化软件也都趋向bi化和智能化。
笔者认为，在BI的大趋势下，国内企业由报表过渡到BI是一个必然的过程，而现在已经开始了。

很显然在目前的信息时代，借助类似于FineBI的这些工具，可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多，选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下，都建议选择市面上较主流的产品，比较容易达到好的效果，目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的，就是帆软BI软件——FineBI。