2020年的今天,如果我们还讨论什么信息化的基础建设就太low了,那IT部门或者作为企业IT的服务者到底在这个时代应该做些什么呢?
我一直跟业内的人灌输这样的理念:随着大数据时代的发展,IT终会向DT转型,IT需和业务部门合作,把对业务的理解转化成量化的指标,然后再对业务部门进行输出指导,最终才能最大程度的提升部门在企业内的核心价值。
一个BI分析师,整日埋头为业务方写sql,是非常悲哀的事情,你的确会始终被需要,但还是停留在非常低水平的层面。
搞过数据的人都知道,数据治理的思路提起来简单,但是落地很难。
举个例子,要做一个完整的数仓架构,就要解决对业务过程建模、解决指标定义不统一的问题、保障数据运算正常不出错、以及搭建一个实用的Cube模型,等等。
而且从去年开始,实时数仓的概念突然火了。也许是传统的离线数仓搞了很多年,技术相对成熟了,因此大家都把注意力放到了挑战性更高的实时上来;
也许是随着存量市场竞争的到来,对于速度的要求越来越快,T+1已经不能满足数据的获取要求了,实时的构建需求也就应运而生了。
总之,时效性开始大于分析性。
换句话说,数据是个细活,但业务方通常等不及。
互联网公司也是往往如此,融资、圈地、上市、财报…… 件件事情求快,于是压力层层传导下来,搞技术的人也都往往在业务中疲于应付。没那个环境安心搞技术,也就有了“中年的危机”。
那么企业为啥这么着急?其实都是为了活下去。
但我今天并不是来吐槽的,而是来讨论一下,这里不得不提一下企业的数字化,因为这里凸显了企业的难。
企业数字化是为了拼一个未来吗
小企业搞数字化,自然是为了抓住市场,避免被淘汰。但大公司往往也热衷于数字化,美其名曰:面向未来。真的是这样吗?
其实老大们看数据,并不是看个趋势啥的,而是要图个安心,也就是企业现在的情况,是不是平稳的,有没有问题没被发现,或者是我关心的情况,有没有在跟进解决。
有些人很擅长这种工作,他们制定各种规则,并且能够很好的落地实施,企业在他们手里,会一天天的发展更好。但是,如果这些人,因为各种原因,离职了,那么他们的能力,能够被传承下来吗?
所以,企业的数字化,更希望的,是给企业一种能力,通过工具、技术或者制度,把过去的那些能力,给保留下来。例如继任的经理人,如果并没有陪伴这个企业一起成长,那么过去的情况,就不会有一个完整的认知,能力也就会大打折扣。
而企业的数字化,与其说是为了让企业更明白自己,不如说是让领导者更熟悉过去,通过技术来实现“文化”的传承。
企业需要时刻感知自己的状态,让管理者也成为一种工具人。
技术人会管理技术人,这是最好的“有限的利他主义
现在大家都比较热衷于做一些研发效能之类的工作,其实就是为了更好的管理技术人,因为这群人太聪明了,不能用工业化的思维来管理。
“1个熟练的程序员,等于100个初级的程序员”,其实技术的难,并不是人人都能解决的,如果用传统的管理手段,KPI也好、HR也罢,都无法真正的公平衡量技术人的投入与产出。制度有漏洞,时间一久,每个人都会想着去钻漏洞,从而带坏了风气。
GitHub之所以被人推崇,是因为结果的导向,是纯技术性的。
有人说,企业的数字化,是个伪命题,因为过去大公司都搞过,但没有成果;也有人说,企业的数字化,没什么用,是个任务。但是吧,大家仍然对于这种探索乐此不疲,说明市场上还是有痛点的。
管好技术人,对于科技企业而言,能够解决好技术传承和业务连续性的问题,非常适合于“有限的利他主义”场景。管理也是一种成本,不亚于机器成本,也不亚于人力成本。
所以说,为了资本市场,有用的就两件事:赚钱、省钱。任何方式,只要满足了这两点需求,都是好东西。
所以,需要精雕细琢的慢活,天生就是被鄙视的,这也是数据人惨的地方。但是吧,如果能管理好这些数据,又确确实实能带来收益。
从长远看,开源、工具、自动化、智能化,都很有“钱”途,因为这些事情离“资本”最近。
拿报表和BI工具来说吧,可以说是集合了这上面4个优点,我们这里抛开底层的数据架构和治理不谈,只谈展现层面的东西。
或许你会疑惑,这不就一个展现工具吗?值得这么吹吗?那我们换位来思考一下吧,你的时间和老板的时间谁重要?
你可以没有中台,可以没有数据仓库,但是你不能没有可视化,因为中台是为了研发方便,但是可视化就是为了老板和管理层的决策了,谁重要?
有相当多的数据展现工具,成熟的也好,开源的也罢,甚至还有人鼓吹报表的AI化,但在我看来,上手成本高的,都不是智能化的工具,比如Echarts、Highchart等,或许它们在技术层面上很厉害,也很成熟,但是缺点也很明显:人群太少,只有懂技术的能用。
我做可视化也有点经验,这么几个是比较实用的:
(1)FineReport
IT必须要了解,甚至可以说很多IT因此改变了以前做取数的尴尬地位,真的高效!如果要论稳定性、适用性、决策性,我觉得对于展现层的报表工具来说,这已经是现有的报表工具能做到的极致了。
虽然定位是解决IT重复开发、企业数据孤岛的报表工具,但是做可视化大屏却一点也不逊色,你能想象吗?
(2)BI工具
这里我分两类来讲,国内BI和国外BI:
Tableau,大家应该都听过,自助分析是很不错的,但是硬伤就是不能做复杂报表啊,如果你不差钱那当我没说。
还有一个就是FineBI了,国内BI的强者,并且已经在这个位置上很多年了,我看了今天的IDC报告,它的份额比IBM、SAP这些大公司还要大。
智能化自动化,这在BI工具上最有体现了:简洁明了的数据分析工具,也是我个人最喜欢的可视化工具,零代码零代码!!!
可视化的场景都在这里了。
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BI 可视化
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