大数据总监python可视化分析30W数据后,找到了抹黑我们的原因

真利益相关,人在国内,刚下…算了,在办公室。

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我不知道是谁在推特上抹黑我们,我也不想知道他们为什么这么对待我们,作为大数据行业的一员,我觉得什么东西都得有数据来证明对吧,如果靠嘴的话,那对面早就赢了…

为此,我们主要从以下3个方面用数据来分析:

为什么外国网友对我们不待见?

他们的情况到底有多糟糕?

我们这些“后浪”能做些什么?

数据怎么来?那肯定是用python,要说获取数据,python说第二,谁敢说第一?主要是简单且易用,因为代码数量太大,所以这里就不给大家展示了,文末有,最后的数据大概在30W左右。

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现在数据有了,那就要对它进行可视化分析了,python其实是不适合做可视化的,它的库大概就是pandas,numpy两个,更适合有编程基础的人。

而且根据上面的角度,可以预见想要分析的角度很多,我稍微看了看源数据,重复且脏乱的数据不在少数,所以数据处理是必须的。由此可见,最简单快速出可视化的方法自然是用BI工具,来对数据做简单清洗加工,并呈现可视化。

BI能应付绝大多数场景的数据分析,尤其擅长多维数据切片,不需要建模;甚至数据清洗环节也能放在前端,通过过滤筛选、新建计算公式等来解决。

所以我选择用FineBI来做这样一份分析,直接拖拽就能生成可视化,无需任何代码!什么是可视化强于python的FineBI,看下面就懂了。

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1、为什么外国网友对我们不待见?

还记得我们援助意大利吗?在我们看来这是一件非常棒的事情,可是在他们看来并不是这样。0为没有感情倾向,<0为负面,>0为正面。

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60%的外国网友对于我们表现出了中立的情感,13.5%的外国网友表现出负面情感,仅有26.4%的外国网友表现出了正向的情感(对我们的援助表示肯定)。

这是为什么呢?还得从一些媒体机构说起,这是他们的风向标。

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跟我们相关的新闻里,好坏的比例如下:

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近墨者黑,完全可以解释这个现象了。

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图片来自于AIfred实验室

与此同时,那个“谁能比我更懂的人”,还在推特上发布一些毫无依据、让人笑死的言论:

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2、他们到底有多糟糕?

各位应该懂我说的“他们”是谁吧,其实已经不能用糟糕来形容了,前段时间的“我不能呼吸”那件事,在各大平台都是热点中的热点。

人,都是要活着的,但是很明显,“他们”做不到。

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每年死于暴力执法的人们

而且,一个比较寒心的数据是,97%的人最后都会被释放,没有任何惩罚的措施。

这可能就是美丽的风景线吧。

3、我们这些后浪能做什么?

前段时间爆火的《后浪》,也是获得了褒贬不一的赞赏。

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我们获取了该视频下的30527条评论,和上面一样,进行了一次情感性的分析:

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其实可以看出来,正向的评论还是占大多数,毕竟生活需要正能量,对于那些“这只是毒鸡汤,你还是买不起房”的评论,虽然说的也有道理,但是也不能这么扎心…毕竟要有梦想。

微博上的评论和B站的差不多,作为国内比较大的青年人用户社区,这些样本具有代表性。

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我们也应该不断地充满希望不是吗?

以上就是这次可视化数据分析的全过程,如果有什么问题,欢迎指出。

很显然在目前的信息时代,借助类似于FineBI的这些工具,可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多,选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下,都建议选择市面上较主流的产品,比较容易达到好的效果,目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的,就是帆软BI软件——FineBI。

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