比Excel高效的业务数据分析工具,可视化图表制作超酷炫!

前两天有个亲戚家孩子(算是我的远房表妹吧),找我聊工作方面的问题,她本科学的金融,毕业却去了一家地产公司做HR,干的不好最近想跳槽,想转行干运营或者重拾起老本行干财务,看了一圈网上的招聘信息,发现都要求有数据分析能力,于是来向我请教如何学数据分析。

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大部分人在学习数据分析时都会遇到类似的困惑,不知道该学哪个数据分析工具,对于新手入门,我首推Excel,元老级的数据分析工具,能实现的功能很强大,应付一般的数据统计分析完全没有问题,会数据透视表和vba也能做出不错的可视化效果。

但入门Excel容易,想要精通就很难了,大部分人通过学习能掌握60%的基础操作,但是一些复杂数据可视化分析就需要用到各种技巧,操作理解难度加深,即便是看着视频学一遍,也很难记住,经常是做了后一步操作忘记前一步,而且在实际的业务应用场景中,Excel致命的弱点是不支持大数量分析,且不能链接数据源。

也有很多人推荐python、R等编程来做数据分析,这些对研究方向的数据分析师的确是必备技能,但是对普通的业务人员来说,学习成本太高,一般来说业务数据分析,主要目的是为了利用数据来发现并解决业务问题,重点在于业务数据的探索分析,而不在工具的使用,所以业务数据分析师来说,我建议选择专业的数据分析软件进行数据分析,操作简单,探索分析能力强,自带的可视化图表也很美观,我用过一个很好用的工具叫FineBI,国内很多企业都在用,下面给大家说说我的使用体验。

什么是FineBI?

先简单介绍一下,FineBI的定位是一款商业智能工具,集数据链接、数据处理、可视化分析展现于一体,除了数据分析功能还拥有完善的企业级数据管控,数据分析挖掘能功能,是面向部门/企业的数据应用产品,一般在企业中被用作大数据前端展现的工具,对接hadoop、Spark等平台,IT部门只需要将数据按照业务模块分类准备好,业务部门就可以在前端进行自助分析。

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支持多种数据链接

对零售行业的业务人员来说,每周都有需要对一些业务数据进行统计制作周报,比如计算周总销售额、毛利、分店的盈利状况等等类似的固定计算指标,如果用Excel制作,就需要每周从系统中导出数据,再用Excel计算一遍,每周都要重复做表,效率极低。

而FineBI可以直接和数据库数据链接,支持SAP HANA、SAP BW、SSAS、EssBase等多维数据库,还有MongoDB、SQLite、Cassandra等NOSQL数据库,也支持Excel数据集导入。然后可以将数据源数据导入到业务包中,每当数据更新时,在FineBI上制作的仪表板数据也是同步更新的,光这点就减轻了不少工作量,每次发数据周报,只需要用筛选组件过滤出需要的日期范围,然后截图或导出PDF就完事,一个模板代替无数张Excel。

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支持大数量

刚才上面说了Excel的硬伤是不支持大数据量,对金融、零售等行业来说,一个数据库中的数据都是百万级的,记得之前有次领导让我分析季度销售额下降的原因,我找到数据管理员要来了600多万行的订单明细数据,用Excel打开都等了好久,好不容易打开了,后面的编辑步骤才是真正要跨的坎,每点一次等待三秒,效率太低了,以至于后面想做的分析步骤很难施展。

在支持大数据量性能上,FineBI直接秒杀Excel,它采用的是Spider计算引擎,用户可以根据数据量、实时性要求、使用频次等,自由选择实时或抽取的方式,支持亿级以内的数据展示和编辑,相同行数的数据表展示速度相对Excel快很多,数据分析效率高。

数据处理方便

上面说了数据链接和大数据量分析,下面来说说数据分析流程中重要的一步:数据处理。在我们用Excel进行数据处理时,经常要用到函数和公式,而且Excel无法展示历史编辑步骤,如果操作到一半,发现之前的计算方式有误,就只能一步步撤消检查。而在FineBI中是利用自助数据集,进行处理,每一步操作都会被记录,而且可以实时预览计算结果,可以进行排序、过滤、求和、同比、占比、分组汇总等计算,还可以对单个历史操作进行增加、删除和修改,十分灵活。

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数据可视化分析

数据处理完了,下一步就是进行探索分析,将数据以可视化的方式呈现,这一步用FineBI做非常简单,把要分析的字段拖动到横纵坐标轴,图表就自动生成了,而且它会根据你选择的纬度和指标个数自动推荐合适的图表:

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在我用Excel制作一些复杂的数据可视化图表,比如动态图表,数据地图等,需要用到透视表、vba等,还有可能要用到各种图表插件,对于新手来说很难短时间上手这些技能,相比之下,FineBI在图表制作方便是更佳选择,一是制作方便,二是它本省集成了丰富的可视化图表和效果,不需要再另外找图表插件工具

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FineBI数据地图

这是我用FineBI制作的一些仪表板和驾驶舱:

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分析结果在线分享

平时工作中,我们做完的数据分析报告要导出成文件分享给同事或者领导看,但我们无法控制数据文件的流向,这时候数据安全就难以保障,使用FineBI可以有效解决这个问题,用FineBI做成的仪表板可以支持平台内直接分享也可以支持以链接、pdf等形式进行分享,平台内可以对根据企业人员架构对用户设置数据权限,缺少数据权限的用户无法查看模板数据,保障数据安全。

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支持移动端查看

在移动互联网时代,Excel缺少对移动端的适应就大大降低了便利性,很难快速响应数据查看或监控的需求。比如我常在出差途中接到老板临时看数据的需求,尽管数据报告早已经做好了,还是得打开电脑→连上热点→发送文件,老板收到文件也得打开电脑→点击查看,如果能做个移动端推送岂不妙哉?FineBI支持移动端,直接在手机上点击链接查看报表,老板可以随时随地查看报告。

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总结

对数据分析师来说,一款好用的工具能让分析工作事半功倍,总来说,业务分析人员在选择工具时要考虑以下几点:

工具的学习成本低,上手快

支持多数据源且数据处理方便

分析效率高,支持探索式分析,分析结果能直接应用到下一步工作中

综上,对业务分析来说,FineBI是一个不错的选择,而且相比于市场上同类型的数据分析软件,FineBI性价比是很高的,个人版免费,企业版才收费。

原创文章,作者:ItWorker,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/tech/bigdata/173349.html

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