使用FineBI绘制类桑基图

大家好，我是枫城，利用周六时间和大家说下类桑基图的制作流程。

一、制作原理

主要利用sigmod函数，也叫Logistic函数，是生物学中的常见S型函数，也称为S型生长曲线。其纵轴处于0-1之间，横轴定义域是-无穷，+无穷，例子里主要1-49个数据t来定义横轴的范围，函数曲线图如下所示：

涉及公式有：sigmoid=1/(1+exp(1)^-t) ， 排名=身价排名+（（最终排名-身价排名）*sigmoid）

注： 身价排名决定了曲线初始位置， （最终排名-身价排名）*sigmoid 决定了S曲线的高矮

二、FineBI制作过程

a.导入数据

[color=rgba(10, 18, 32, 0.64)]我们使用FineBI的话，主要操作是在X轴拖入t字段，Y轴拖入ft(排名字段)，颜色处拖入国家字段即可，再给t,ft字段进行升序排序即可。

[color=rgba(10, 18, 32, 0.64)]先下载源数据，主要涉及两张表 [color=rgba(10, 18, 32, 0.64)]。

Wordcup.xlsx(9.48 KB)，辅助数据.xlsx(9.13 KB)。表中数据结构如下所示表中数据结构如下所示：

将两张表直接导入我们所需的业务包，如下图所示：

b.制作所需自助数据集

新建自助数据集，选择Wordcup所有字段，左右合并Wordcup和辅助数据表，如下图所示:

新增列，设置列名为 sigmoid，选择公式为 sigmoid=1/(1+exp(1)^-t),效果如下所示：

新增列，设置列名为 ft 即排名，选择公式为 ft=身价排名+((最终排名-身价排名)*sigmoid),身价排名决定国家的初始位置，（最终排名-身价排名）*sigmoid，决定了S曲线的高矮，效果如下所示：

由于数值型字段，在横轴和纵轴只能求和，所以我这边将国家以（t,ft）放于X,Y轴，故将其表示为文本型，如下所示： （这边给出ft文本型方式，t文本型操作相同，不做叙述）

为了给文本t，ft字段排序，新增ft数值型，ft选择数值型，如下图所示： （t数值型操作相同，不作重复叙述）

c.创建仪表板

新建组件，选择数据来源为桑基图 自助数据集，将t文本型放入横轴，将ft文本型纵轴，重命名为排名，将国家放入颜色，并将数据点用线进行显示，如下图所示：

将t数值型，ft数值型放入明细过滤器，选择t文本型，选择升序，选择按t数字型排序，同理将ft文本型按ft数字型升序排序，如下所示：

d.组件样式设置

取消标题

选择组件样式，点击标题栏,取消显示：

设置背景框

选择组件样式，点击背景,选择组件边框图，如下图所示：

点击下载背景框图片：主屏显示.rar (12.14 KB)

e 其他设置

排名设置：

新建两个图片组件，依次放入图片1和图片2，并图片设置，适应组件，如下所示：

点击下载图片1，图片2：图片12打包.rar (137.05 KB)

标题设置：

新建图片组件，放入标题图片，设置为适应组件，再新建3个文本组件，均开启悬浮，输入对应文字 身价排名，世界杯球队排名变更变化图，最终排名，放到对应位置，如下图所示：

点击下载标题图片：标题.rar (20.27 KB)

三、效果预览

总结：此图有一定局限性，对于多数据排名，会显得比较拥挤，期待后续的完善。

但这一切都要基于一个好用的数据可视化平台。现在市面上流行的有FineBI、Power BI、DataV、鼎数，但权威机构IDC指出市场占有率第1的还是FineBI，这些都可以做数据分析。