不知道大家有没有看见一个趋势:好像很多岗位都需要带有数据分析思维,所以数据分析师的薪资也水涨船高。
销售、财务需要数据分析可以理解,但你可能不知道的是,连HR都要会数据分析,每月产生的十几万的人力资源数据如何利用,成了一个难题。
python汇总钉钉考勤报表,也不是不行,但是这次尝试一下新方式:Excel的升级版工具FineBI。
在进行分析之前,先对系统中原来存在的excel进行一下处理。
之前生成的汇总表是这样的:
手工去除前两行,把请假的各二级子项提升一级,合并表头为一行:
最终得到的表格是这样的:
完成准备工作,接下来就是看看FineBI如何把这些枯燥的大数据变成可做出分析的图表。
关于FineBI,是用来做大数据分析的,涉及到了数据准备、自助数据处理、数据分析、数据可视化,总的来说,就是为你把以前Excel的功能都简化了,还升级了,你只需要像如下一样:
一图胜千言,FineBI里的内置图表种类也很多,而且都很有科技感:
其实对于复杂的一些报表,FineBI完全可以满足,也是升级版的Excel数据透视表吧。
以HR分析为例,具体的操作如下:
上传刚才处理好的excel:
至此FineBI的数据准备工作完成,然后用这个数据集/业务包创建组件:
1、看看请事假最多的人都是谁?
请假的单位都是小时,在图例中的显示名标记一下:
生成柱状图,第一确实凸出:
2、看看哪个部门平均出勤天数最多:
显而易见,排行第一的是安保部门哈哈哈。
3、去年9月到今年1月超出请假额度的人都有谁:
请假超出额度的是这些人:
FineBI的数据分析与可视化,比起excel的公式操作,确实要简单直观很多。
HR分析只是一个例子,一些业务类型的岗位都可以做类似的数据分析,就不用和IT扯皮了。
数据分析 BI
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