用FineBI做一张可视化拿破仑行军路线图！附制作教程

可视化大神千千万，帆软用户占一半。大师兄最近逛社区，又发现社区大神“athlonk7”的高端操作，用FineBI制作了一张可视化拿破仑行军路线图。

原型：

FineBI的完成效果：

大师兄已经献上了我的膝盖！遂把大佬的教程搬来和大家一起学习：

图表背景

今天我们的主角是《1812－1813对俄战争中法军人力持续损失示意图》，也有叫拿破仑行军图的，作者查尔斯·约瑟夫·米纳德（法语：Charles Joseph Minard；发音：[minaʁ]；1781年3月27日－1870年10月24日），法国土木工程师，以其对资讯图表在土木工程与统计上的应用闻名；另外，米纳德也以其以地图呈现量化资料的方法闻名。

该图描绘了拿破仑的军队自离开波兰－俄罗斯边界后军力损失的状况，图中透过两个维度呈现了六种资料：拿破仑军的人数、距离、温度、经纬度、移动方向、以及时－地关系。这类的带状图被后人称为“桑基图”（Sankey Diagram），尽管桑基晚了米纳德30年，且只将图用以解释能量流动。

在这张图中，人数由带宽表示，一毫米代表一万人；这些也写在区域间。红色代表军队往俄国行进，黑色则代表自俄国撤退。为了方便视觉对军队缩减的判读，作者假设在Prince Jèrôme以及Davoust元帅指挥下，被派往明斯克与莫比洛的部队，以及自奥尔沙、维特布斯克重新加入主要队伍的军力，是一直与主要队伍一起行军的。

出征时军队人数42.2万人，到达莫斯科时还有10余万人，而活着返回法国的只有1万余人，足以见得拿破仑东征俄国遭受的灾难性损失。

观察黄黑两线交汇处，可以发现活下来的士兵大都中途走岔路返回，前进的大部分都牺牲了

制作分析

观察这幅图不难发现，虽然作者用的是各行军据点直接的联系，但自始至终使用了一条连线图来展示，我们便可以通过流向地图来模拟它的效果。

手动整理数据集如下：

图表制作：

1.数据集并不复杂，记得把no(序号)、group(部队组别)、direction(行目标)改为文本：

2.将lat、lng分别设置为纬度和经度：

3.经纬度拖入横纵轴，direction拖入颜色，选择流向地图：

4.把group和no拖入细粒度，survivors(存活人数)拖入大小和标签，雏形已经形成：

5.修改GIS地图底图为清新样式，模仿原图调整颜色，去掉图例，就大功告成啦：

后记

图表本身的制作很简单，利用流向地图展示数据段，把指标大小套入连线的粗细，借助维度direction的分组维度展示不同的颜色，顺利模拟出了原图的效果。

但同时，还有一些问题没完美解决：

• 获取到的数据与原图有些出入，连线的方式还是有一定的区别，需要进一步处理数据集。
• 图表还欠缺温度、城市名称等字段不能很好地显示，待进一步补完。

很显然在目前的信息时代，借助类似于FineBI的这些工具，可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多，选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下，都建议选择市面上较主流的产品，比较容易达到好的效果，目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的，就是帆软BI软件——FineBI。