原创 商业智能研究 2019-11-18
(注:本案例来源于帆软数据生产力大赛,经大赛组委会授权原创首发于本公众号)
今天为你分享的是营养世界健康产业集团的数据案例,希望本文能对你有所启发。
No.1项目背景
1.公司简介
营养世界健康产业集团(以下简称营养世界),是一家集汤臣倍健营养素补充剂品牌代理、电商平台品牌运营、天然有机食品品牌商业管理等为主要经营项目的复合型健康产业集团企业。
随着“互联网+”时代的来临,营养世界坚持专注健康产业,通过全球化、集团化的发展战略布局及“移动互联网(APP)+零售+实体体验店”的商业形式,打造了“互联网+健康”的O2O商业模式。坚持“用户改变企业”的准则,最终实现以用户为核心的C2B定制化服务。
2.项目背景
从2014年开始,OA、私有云存储平台、ERP、APP、DRP、POS等信息系统陆续上线应用,系统多但无法利用其数据转化为生产值。一方面,对于企业管理者来说,PPT汇总展示数据,出现数据异常时无法查寻明细。另一方面,不同部门间特定的数据需求无法满足,越来越多的业务分析需求也暴露了数据孤岛问题的严重。
面对大数据时代下企业管理的挑战,营养世界开始思考,如何更好地运用已有数据。经过多次选型评估,营养世界最终选择帆软作为其建设数据可视化的平台,开启企业数据化经营之路。实现了从订单到交付的供应链全流程可视化,销售报表、订单报表、库存报表及综合性销售分析等100余张运营报表,同时构建了各个销售事业部经营战略驾驶舱,以及经营数据看板。移动端日均超过300人。
2018年,又将帆软用于构建职能部门(财务、人资、总办、行政、物流等)主题管理数据平台,多方面的数据内容管理,并构建了数据化运营驾驶舱和智能管控中心两级数据可视化平台。
(后台回复“报表”即可获取FineReport的使用资格,与营养世界一起享受数据可视化的便利)
No.2应用场景与价值
(一)营销版块
1、数据管理:渠道、客户、终端门店、订单、出库、流向、实销、库存、发票、回款、品类、产品等,营销涉及到的数据非常庞大,而且形式多样,既包括历史数据,又包括实时数据。营养世界利用帆软数据策决平台将大量化、速度快、类型多、价值大的营销数据,按客户分类逐级下沉,进行多维度分析,快速决策,精准预测趋势,使企业效益最大化。
2、人员管理:根据企业营销规划,按营销项目组制定年度指标、月度指标,活动指标等,通过帆软数据决策平台将各指标导入并分解至部门及人员,通过指标达成综合评定业务人员的绩效考核业绩。
场景一:营销管理看板
营销过程中业务部门的看板,用来查看营销中最基本的指标,例如开票、订单、库存等,从销售过程到结果全面掌握,以前这些工作都是部门助理、内勤或者是财务人员每周按照固定的表格进行汇总,然后给相关人员电邮,这种数据统计和数据核对工作,严重压缩了其他工作的时间。
同时,传统的销售工作表、数据单、实销情况等,无法满足决策层快速应对市场变化的需求。但是现在的数据平台就能够实时抓取各系统销售数据,通过产品、区域、客户等不同维度,全方位展示产品的销售情况。
总的来说,现在营销的相关指标都在数据看板里,点击即可获取并了解细节,这样更能科学地获取消费者的需求,描绘用户画像,基于数据进行精准营销。而且业务部门不用被基础工作所束缚,把更多的精力投入到业务上,销售额1.5倍提升,服务力也大幅度提升。
(二)职能版块
基于服务一线业务,搭建职能数据管理架构,主要围绕效能管理及价值维度评估。
场景二:员工考勤
集团多部门核对考勤信息,OA数据难以整合汇总,考勤记录更难以及时进行统一比对,部门核对考勤通常需要花费3-4天,效率非常低。
利用帆软搭建了一整套考勤检核查询体系。使考勤工作化繁为简,实现与集团OA的无缝对接,为集团和各分、子公司提供日常经营所需要的多样化报表,建立系统之后考勤核对只需要1-2天的时间,效率提高了一倍多。
场景三:多系统工作管控,提升部门工作效率
财务工作没有量化指标,工作效率低下,上下游工作衔接慢。通过对OA/ERP等系统工作单据的量化和实时数据的监控,大幅度提升了工作效能。通过财务管理中心工作监控表,打破公司信息孤岛,实现上下游信息透明化,上下游人员能对相应职能数据进行实时监控,预测市场需求变化,及时做出相应调整,降低集团财务风险,提高上下游协同效率。
场景四:数据核对预警
多帐套数据传递问题很难一目了然,需要大量的人工核对,问题处理不及时。通过帆软报表实现实时预警,问题处理的及时性得到了完美解决。解放了IT人员、财务人员的基础工作,让报表智能化,真正做到数据会说话。
场景五:效率提升有效工具
重要岗位OA审批时效性提升。把重要岗位审批量化,按工作天数计算,通过排名更直观。通过对OA流程审批数据的可视化呈现,大大提升了审批效能。
场景六:IT维修
IT工作需要实时监控,快速响应,提升问题处理效率。通过工作状态的细分,做到实时监控待办工作。按部门、类别细分,实现了IT工作的及时性,搭建了总结相关问题的可视化工具。
场景七:工作管控
流程多很难分析出来哪些重要、哪些需要优化。通过对工作流程的月度分析和排名提升效能,把控重点流程。通过数据可视化分析为企业工作流程的改善及工作效率的改善带来了巨大的提升。
No.3项目心得
在新零售模式下,不容忽视的是数据化的思维模式,企业应该更为重视数据以及分析。比如传统实体零售商,并不能有效收集、监控消费者的行为,用户多是匿名的。但在新零售业态中,“人货场”这三要素将被完全数据化。我们可以通过大数据,科学地获取消费者的需求,描绘用户画像,基于数据进行精准营销,简单说就是把“数据”变成了“效益”。
这种理论在本次项目中得到了一些验证,同时也坚定了企业数据化转型的意志。营养世界现拥有几千家药房的销售网络,对每家药房的品类商品的销售数据的实时获取和分析,流向、实销、出库等数据进行整合关联,力争建立一套符合集团发展、科学的销售决策体系。经营数据分析,突出经营效果展示,建立数据化、专属化运营时代。
可视化 数据分析
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