32页，10米长的《BI建设地图》强在哪？我整理分享出来

32页，10米长的《BI建设地图》强在哪？我整理分享出来。

前阵子，我们做了一份《数据化建设知识图谱》，强烈感受到了大家对知识的渴求。

不少人反馈，希望我们能对细分领域的知识进一步拓宽拆解，尤其是BI建设。顶层思维模式开始发生变化，越来越重视数据驱动业务和数据化管理，希望依托BI来迈出数据化建设的第一步。

于是，我们策划了一本《BI建设地图》，花了2个多月时间，几次内部迭代。

围绕BI建设成功，从“顶层明确数据化价值——BI全周期项目规划—数仓技术盘点—业务价值应用—数据驱动文化培养”，分别梳理了5大模块知识。

涉及到经验方法论的，也都是基于我们在数千家企业实践后的通用总结。最后几经打磨汇总到这样一本32页开，展开10米长的“风琴手册”中。

数据领域涉及技术之广，做技术的很容易在一条路上走到黑，做BI的尤其害怕被报表和取数这类低水平重复的事牵绊，还不一定得到认可。

所以，对于BI，无论是技术、项目管理方法论、还有业务应用经验，如何说服管理层，都很有必要掌握。我们也希望《BI建设地图》能够帮助建立对BI全流程的知识体系。

关于BI和数仓的理论市面上有很多书籍，但实际建设的坑点只有经历过了才知道。

除了技术，影响BI成功与否的关键要素还有业务价值应用，企业数据文化驱动，组织人才保障，这都是保证BI能用起来有价值的软性保障，但大家很少提及。

其中，组织和人的问题最难克服，我们实践下来总结：需要环境的培养、人才的培养，手册中都有详细阐述。

另外，BI推动难，但打铁还需自身硬，怎样和业务负责人找对方向找对问题？BI者自身的商业分析意识、思维和方法够不够格？针对BI数据人才，专门划分了篇章去做能力树拆解，包括基础知识脑图、工作流程建立、提升定位业务问题的能力，以及一些战略工具的使用。

因为其知识成体系，且覆盖企业建设BI的阶段，比如：

可以帮助BI建设前的自我诊断，是否明确了痛点和需求，是否围绕经营/管理/业务做好了价值规划？

对处于BI建设中项目，提供了数仓建设流程以及项目实施经验点，一些需求调研，指标库表，拿来即用！

在后期数据应用阶段，如何有价值少投入的构建报表体系，如何逆风向上切入业务，手册中都做了框架总结！

用小伙伴的话来讲：“BI这条路走了6年，10米长的手册走完10秒，展开它只需要1秒。哎，这知识的力量！”

很显然在目前的信息时代，借助类似于FineBI的这些工具，可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多，选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下，都建议选择市面上较主流的产品，比较容易达到好的效果，目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的，就是帆软BI软件——FineBI。