GBase 8a数据库磁盘存储优化方案

一、现状背景对于某集群部分节点磁盘使用率已达 95% 以上，因数据量增长触发存储瓶颈，南大通用GBase 8a 数据库可以提供 “表重建压缩优化” 与 “服务器扩容” 双方案，供业务评估选择。

二、优化方案方案一：表重建压缩优化（历史数据高压缩处理）1. 操作原理通过调整表压缩级别，对历史数据进行高压缩处理。当前数据库默认压缩级别非最优（当前查询gbase_compress_level值为 0，需以实际生产环境默认配置为准），计划将历史表压缩级别提升至更高等级，预计可释放约 50% 磁盘空间。2. 操作步骤步骤 1：检查压缩配置

如图所示，集群的压缩级别为默认压缩，即轻量级压缩，该压缩级别仍有优化空间，可以将其设置为高压缩级别。需要注意的是高压缩级别对读和写数据会有一定性能损耗。

步骤 2：创建高压缩新表基于原表结构创建一个新表，并指定高压缩模式。以下是一个示例，假设原表名为 t1，我们要创建一个名为 t1_bak 的高压缩备份表：

sql

CREATE TABLE “t1_bak” (“a” int(11) DEFAULT NULL, “b” varchar(10) DEFAULT NULL )

COMPRESS(‘HighZ’, 0) ENGINE=EXPRESS DEFAULT CHARSET=utf8 TABLESPACE=’sys_tablespace’;

步骤 3：迁移数据至新表将原表 t1 的历史数据导入到新建的高压缩表 t1_bak 中：sqlINSERT INTO “t1_bak”SELECT * FROM “t1”;

步骤 4：验证与替换原表核对新表 t1_bak 中的数据完整性，确保数据准确无误后，删除原表 t1 并将新表 t1_bak 重命名为原表名 t1：sqlDROP TABLE “t1”;RENAME TABLE “t1_bak” TO “t1”;

步骤 5：空间验证通过数据库命令（如 SELECT table_name, data_length FROM information_schema.tables WHERE table_schema = ‘数据库名’）或系统命令（如 df -h），对比操作前后磁盘空间的使用情况，以此确认压缩效果。

3. 注意事项性能影响：高压缩会增加 CPU 计算开销，可能降低查询、写入性能，建议在业务低峰期（如夜间）操作。

方案二：服务器扩容1. 实施流程资源申请：提交服务器扩容申请，明确配置要求（CPU、内存、磁盘类型及容量、网络带宽等）。环境搭建：新服务器部署 Gbase 8a 数据库，配置集群参数，确保与现有集群网络互通。数据迁移：通过数据库备份恢复、数据导出导入（LOAD DATA），将部分数据迁移至新服务器，均衡集群存储负载。2. 优势从根本上增加存储资源，避免压缩对性能的潜在影响，长期扩展性强。

三、方案对比与建议

方案优势劣势适用场景表重建压缩无需额外硬件成本影响性能，操作较复杂短期缓解，数据只读 / 低频写入场景服务器扩容彻底解决存储瓶颈，性能友好需硬件资源与部署时间长期数据增长，高性能要求场景

建议结合业务实际：若历史数据查询频率低，可优先尝试表重建压缩；若业务对性能敏感且长期数据增长显著，推荐服务器扩容方案。