数据处理的一些基本任务：
与外界进行交互：读取各种文件（txt，csv，doc）和数据库中的数据
准备：对数据进行加工处理，清洗、变形等以便以后进行数据分析
转换：做一些数学和统计的计算，产生一个新的数据集。
建模和计算：将数据应用到统计模型、机器学习或其他计算工具中
展示：生成图表、图片、文字摘要等
主要用到的工具：
pandas：能够快捷的处理结构化数据。主要有Series（一维数组），DataFrame（二维数组），以及多维数组等数据结构
matplotlib：绘制数据图表的python库。
numpy：python科学计算的基础包。用于创建多维数组，可以执行元素级计算，也可以直接对数据进行数学运算。
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