1.安装软件
OS:centos6.5
Hadoop:hadoop2.6.0
Hbase:hbase.1.0.0
JDK: jdk1.7.0_51
集群机器:
192.168.153.130(hadoop130 namenode)
192.168.153.131 (hadoop131datanode)
192.168.153.132 (hadoop132datanode)
2.安装步骤
如下安装步骤假设的JDK已经安装,如果未安装请自行查找JDK安装教程。
2.1 安装hadoop
(1)下载hadoop版本(hadoop2.6.0),下载地址:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/ 在此路径下选择相应的版本下载。
(2)解压hadoop-2.6.0.tar.gz
tar zxvf hadoop-2.6.0.tar.gz -C /home/hadoop001/thirdparty/
将hadoop解压到/home/hadoop001/thirdparty/ 目录下。
(3)将hadoop添加到环境变量中
vim ~/.bashrc 打开.bashrc文件添加HADOOP_HOME
exportJAVA_HOME=/home/hadoop001/thirdparty/jdk1.7.0_51
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH
(4)修改配置文件($HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下)
配置core-site.xml
配置hdfs-site.xml:
配置mapred-site.xml文件
配置yarn-site.xml文件
修改slaves文件,添加datanode节点hostname到slaves文件中
hadoop131
hadoop130
(5)格式化集群,在hadoop130节点上执行如下命令:
hadoopnamenode -format
(6)启动集群,在hadoop130节点上执行如下命令:
start-all.sh
(7) 通过浏览器查看hadoop是否安装成功:
2.2 安装Hbase
(1)下载hbase版本
下载地址:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/,在此路径下选择相应的版本下载,本次安装下载hadoop1.0.0版本
(2)解压hbase-1.0.0-bin.tar.gz
tar zxvf hbase-1.0.0-bin.tar.gz –C/home/hadoop001/thirdparty/
(3)将hbase添加到环境变量中
exportHBASE_HOME=/home/hadoop001/thirdparty/hbase-1.0.0
export PATH=$HBASE_HOME/bin:$PATH
(4)修改配置文件
修改hbase-env.sh
exportJAVA_HOME=/home/hadoop001/thirdparty/jdk1.7.0_51
修改hbase-site.xml
备注:
在上面的配置文件中,第一个属性指定本机的hbase的存储目录;第二个属性指定hbase的运行模式,true代表全分布模式;第三和第四个属性是关于Zookeeper集群的配置。我的Zookeeper安装在hadoop130,hadoop131和hadoop132上。
修改regionservers,在regionservers文件中添加如下内容:
hadoop131
hadoop130
(5)启动hbase
启动hbase时要确保hdfs已经启动。在主节点上执行:
start-hbase.sh
启动成功后集群会多出如下进程:
NameNode节点:
Datanode节点:
通过浏览器查看:
2.3 Hbase shell测试
(1)执行hbase shell 命令:
(2)创建testtable表
create ‘testtable’, ‘colfaml’
(3)put数据
hbase shell是基于Ruby实现的,因此使用过程中可以将hbase shell与Ruby代码混合使用,此示例参考《HBase权威指南》p-66页shell介绍。
for i in ‘a’..’z’ do for j in ‘a’..’z’ do /
put ‘testtable’ , “row-#{i}#{j}”,”colfaml:#{j}” ,”#{j}” end end(4)查看插入数据
scan ‘testtable’
部分结果截图:
3.常用参数(待续)
4.备注
目前安装所有配置都是最简配置,并没有考虑参数优化,此教程的目的是让Hbase先跑起来,优化后期继续做。
原创文章,作者:ItWorker,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/tech/bigdata/9571.html