一：Mongodb快速入门之使用Java操作Mongodb详解大数据

首先，要通过Java操作Mongodb，必须先下载Mongodb的Java驱动程序，可以在这里下载。

　　新建立一个Java工程，将下载的驱动程序放在库文件路径下，程序代码如下：

package
com.mkyong.core;

import
java.net.UnknownHostException;

import
com.mongodb.BasicDBObject;

import
com.mongodb.DB;

import
com.mongodb.DBCollection;

import
com.mongodb.DBCursor;

import
com.mongodb.Mongo;

import
com.mongodb.MongoException;

/**

* Java + MongoDB Hello world Example
*

*/

public

class
App {

public

static

void
main(String[] args) {

try
{

//
实例化Mongo对象，连接27017端口

            Mongo mongo
=

new
Mongo(
"
localhost
"
,
27017
);

//
连接名为yourdb的数据库，假如数据库不存在的话，mongodb会自动建立

            DB db
=
mongo.getDB(
"
yourdb
"
);

//
Get collection from MongoDB, database named "yourDB"

//
从Mongodb中获得名为yourColleection的数据集合，如果该数据集合不存在，Mongodb会为其新建立

            DBCollection collection
=
db.getCollection(
"
yourCollection
"
);

//
使用BasicDBObject对象创建一个mongodb的document,并给予赋值。

            BasicDBObject document
=

new
BasicDBObject();
            document.put(
"
id
"
,
1001
);
            document.put(
"
msg
"
,
"
hello world mongoDB in Java
"
);

//
将新建立的document保存到collection中去

            collection.insert(document);

//
创建要查询的document

            BasicDBObject searchQuery
=

new
BasicDBObject();
            searchQuery.put(
"
id
"
,
1001
);

//
使用collection的find方法查找document

            DBCursor cursor
=
collection.find(searchQuery);

//
循环输出结果


while
(cursor.hasNext()) {
            System.out.println(cursor.next());
            }
            System.out.println(
"
Done
"
);
        }
catch
(UnknownHostException e) {
            e.printStackTrace();
        }
catch
(MongoException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

　　最后，输出的结果为：

{
"
_id
"
: {
"
$oid
"
:
"
4dbe5596dceace565d229dc3
"
} ,

"
id
"
:
1001
,
"
msg
"
:
"
hello world mongoDB in Java
"
}
Done

　　在上面的例子中，演示了使用Java对Mongodb操作的重要方法和步骤，首先通过创建Mongodb对象，传入构造函数的参数是Mongodb的数据库所在地址和端口，然后使用

　　getDB方法获得要连接的数据库名，使用getCollection获得数据集合的名，然后通过新建立BasicDBObject对象去建立document,最后通过collection的insert方法，将建立的document保存到数据库中去。而collection的find方法，则是用来在数据库中查找document。

　　从Mongodb中获得collection数据集

　　在Mongodb中，可以通过如下方法获得数据库中的collection:

　　DBCollection collection
=
db.getCollection(
"
yourCollection
"
);

　　如果你不知道collection的名称，可以使用db.getCollectionNames()获得集合，然后再遍历，如下：

　　DB db
=
mongo.getDB(
"
yourdb
"
);
　　Set collections
=
db.getCollectionNames();
　　
for
(String collectionName : collections){
　　System.out.println(collectionName);
　　}

　　完成的一个例子如下：

package
com.mkyong.core;

import
java.net.UnknownHostException;

import
java.util.Set;

import
com.mongodb.DB;

import
com.mongodb.DBCollection;

import
com.mongodb.Mongo;

import
com.mongodb.MongoException;

/**

* Java : Get collection from MongoDB
*

*/

public

class
GetCollectionApp {

public

static

void
main(String[] args) {

try
{
Mongo mongo
=

new
Mongo(
"
localhost
"
,
27017
);
DB db
=
mongo.getDB(
"
yourdb
"
);
Set
<
String
>
collections
=
db.getCollectionNames();

for
(String collectionName : collections) {
System.out.println(collectionName);
}
DBCollection collection
=
db.getCollection(
"
yourCollection
"
);
System.out.println(collection.toString());
System.out.println(
"
Done
"
);

}
catch
(UnknownHostException e) {
e.printStackTrace();
}
catch
(MongoException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

　　Mongodb中如何插入数据

　　下面，讲解下如何使用4种方式，将JSON数据插入到Mongodb中去。首先我们准备JSON

　　格式的数据，如下：

　　{
　　
"
database
"
:
"
mkyongDB
"
,
　　
"
table
"
:
"
hosting
"
,
　　
"
detail
"
:
　　{
　　records :
99
,
　　index :
"
vps_index1
"
,
　　active :
"
true
"

　　}
　　}
　　}

　　我们希望用不同的方式，通过JAVA代码向Mongodb插入以上格式的JSON数据

　　第一种方法，是使用BasicDBObject，方法如下代码所示：

BasicDBObject document
=

new
BasicDBObject();
document.put(
"
database
"
,
"
mkyongDB
"
);
document.put(
"
table
"
,
"
hosting
"
);
BasicDBObject documentDetail
=

new
BasicDBObject();
documentDetail.put(
"
records
"
,
"
99
"
);
documentDetail.put(
"
index
"
,
"
vps_index1
"
);
documentDetail.put(
"
active
"
,
"
true
"
);
document.put(
"
detail
"
, documentDetail);
collection.insert(document);

　　第二种方法是使用BasicDBObjectBuilder对象，如下代码所示：

　　BasicDBObjectBuilder documentBuilder
=
BasicDBObjectBuilder.start()
　　.add(
"
database
"
,
"
mkyongDB
"
)
　　.add(
"
table
"
,
"
hosting
"
);
　　BasicDBObjectBuilder documentBuilderDetail
=
BasicDBObjectBuilder.start()
　　.add(
"
records
"
,
"
99
"
)
　　.add(
"
index
"
,
"
vps_index1
"
)
　　.add(
"
active
"
,
"
true
"
);
　　documentBuilder.add(
"
detail
"
, documentBuilderDetail.get());
　　collection.insert(documentBuilder.get());

　　第三种方法是使用Map对象，代码如下：

　　Map documentMap
=
new
HashMap();
　　documentMap.put(
"
database
"
,
"
mkyongDB
"
);
　　documentMap.put(
"
table
"
,
"
hosting
"
);
　　Map documentMapDetail
=
new
HashMap();
　　documentMapDetail.put(
"
records
"
,
"
99
"
);
　　documentMapDetail.put(
"
index
"
,
"
vps_index1
"
);
　　documentMapDetail.put(
"
active
"
,
"
true
"
);
　　documentMap.put(
"
detail
"
, documentMapDetail);
　　collection.insert(
new
BasicDBObject(documentMap));

　　第四种方法，也就是最简单的，即直接插入JSON格式数据

　　String json
=
"
{'database' : 'mkyongDB','table' : 'hosting',
"
+

　　
"
'detail' : {'records' : 99, 'index' : 'vps_index1', 'active' : 'true'}}}
"
;
　　DBObject dbObject
=
(DBObject)JSON.parse(json);
　　collection.insert(dbObject);

　　这里使用了JSON的parse方法，将解析后的JSON字符串转变为DBObject对象后再直接插入到collection中去。

　　完整的代码如下所示：

　　packagecom.mkyong.core;
　　importjava.net.UnknownHostException;
　　importjava.util.HashMap;
　　importjava.util.Map;
　　importcom.mongodb.BasicDBObject;
　　importcom.mongodb.BasicDBObjectBuilder;
　　importcom.mongodb.DB;
　　importcom.mongodb.DBCollection;
　　importcom.mongodb.DBCursor;
　　importcom.mongodb.DBObject;
　　importcom.mongodb.Mongo;
　　importcom.mongodb.MongoException;
　　importcom.mongodb.util.JSON;
　　
/**

　　* Java MongoDB : Insert a Document
　　*
　　
*/

　　publicclass InsertDocumentApp {
　　publicstaticvoid main(String[] args){
　　
try
{
　　Mongo mongo
=
new
Mongo(
"
localhost
"
,
27017
);
　　DB db
=
mongo.getDB(
"
yourdb
"
);
　　
//
get a single collection

　　DBCollection collection
=
db.getCollection(
"
dummyColl
"
);
　　
//
BasicDBObject example

　　System.out.println(
"
BasicDBObject example...
"
);
　　BasicDBObject document
=
new
BasicDBObject();
　　document.put(
"
database
"
,
"
mkyongDB
"
);
　　document.put(
"
table
"
,
"
hosting
"
);
　　BasicDBObject documentDetail
=
new
BasicDBObject();
　　documentDetail.put(
"
records
"
,
"
99
"
);
　　documentDetail.put(
"
index
"
,
"
vps_index1
"
);
　　documentDetail.put(
"
active
"
,
"
true
"
);
　　document.put(
"
detail
"
, documentDetail);
　　collection.insert(document);
　　DBCursor cursorDoc
=
collection.find();
　　
while
(cursorDoc.hasNext()){
　　System.out.println(cursorDoc.next());
　　}
　　collection.remove(
new
BasicDBObject());
　　
//
BasicDBObjectBuilder example

　　System.out.println(
"
BasicDBObjectBuilder example...
"
);
　　BasicDBObjectBuilder documentBuilder
=
BasicDBObjectBuilder.start()
　　.add(
"
database
"
,
"
mkyongDB
"
)
　　.add(
"
table
"
,
"
hosting
"
);
　　BasicDBObjectBuilder documentBuilderDetail
=
BasicDBObjectBuilder.start()
　　.add(
"
records
"
,
"
99
"
)
　　.add(
"
index
"
,
"
vps_index1
"
)
　　.add(
"
active
"
,
"
true
"
);
　　documentBuilder.add(
"
detail
"
, documentBuilderDetail.get());
　　collection.insert(documentBuilder.get());
　　DBCursor cursorDocBuilder
=
collection.find();
　　
while
(cursorDocBuilder.hasNext()){
　　System.out.println(cursorDocBuilder.next());
　　}
　　collection.remove(
new
BasicDBObject());
　　
//
Map example

　　System.out.println(
"
Map example...
"
);
　　Map documentMap
=
new
HashMap();
　　documentMap.put(
"
database
"
,
"
mkyongDB
"
);
　　documentMap.put(
"
table
"
,
"
hosting
"
);
　　Map documentMapDetail
=
new
HashMap();
　　documentMapDetail.put(
"
records
"
,
"
99
"
);
　　documentMapDetail.put(
"
index
"
,
"
vps_index1
"
);
　　documentMapDetail.put(
"
active
"
,
"
true
"
);
　　documentMap.put(
"
detail
"
, documentMapDetail);
　　collection.insert(
new
BasicDBObject(documentMap));
　　DBCursor cursorDocMap
=
collection.find();
　　
while
(cursorDocMap.hasNext()){
　　System.out.println(cursorDocMap.next());
　　}
　　collection.remove(
new
BasicDBObject());
　　
//
JSON parse example

　　System.out.println(
"
JSON parse example...
"
);
　　String json
=
"
{'database' : 'mkyongDB','table' : 'hosting',
"
+

　　
"
'detail' : {'records' : 99, 'index' : 'vps_index1', 'active' : 'true'}}}
"
;
　　DBObject dbObject
=
(DBObject)JSON.parse(json);
　　collection.insert(dbObject);
　　DBCursor cursorDocJSON
=
collection.find();
　　
while
(cursorDocJSON.hasNext()){
　　System.out.println(cursorDocJSON.next());
　　}
　　collection.remove(
new
BasicDBObject());
　　}
catch
(UnknownHostException e){
　　e.printStackTrace();
　　}
catch
(MongoException e){
　　e.printStackTrace();
　　}
　　}
　　}

　　更新Document

　　假设如下的JSON格式的数据已经保存到Mongodb中去了，现在要更新相关的数据。

　　{
"
_id
"
: {
"
$oid
"
:
"
x
"
} ,
"
hosting
"
:
"
hostA
"
,
"
type
"
:
"
vps
"
,
"
clients
"
:
1000
}
　　{
"
_id
"
: {
"
$oid
"
:
"
x
"
} ,
"
hosting
"
:
"
hostB
"
,
"
type
"
:
"
dedicated server
"
,
"
clients
"
:
100
}
　　{
"
_id
"
: {
"
$oid
"
:
"
x
"
} ,
"
hosting
"
:
"
hostC
"
,
"
type
"
:
"
vps
"
,
"
clients
"
:
900
}

　　假设现在要将hosting中值为hostB的进行更新，则可以使用如下的方法：

　　BasicDBObject newDocument
=
new
BasicDBObject();
　　newDocument.put(
"
hosting
"
,
"
hostB
"
);
　　newDocument.put(
"
type
"
,
"
shared host
"
);
　　newDocument.put(
"
clients
"
,
111
);
　　collection.update(
new
BasicDBObject().append(
"
hosting
"
,
"
hostB
"
), newDocument);

　　可以看到，这里依然使用了BasicDBObject对象，并为其赋值了新的值后，然后使用collection的update方法，即可更新该对象。

　　更新后的输出如下：

　　{
"
_id
"
: {
"
$oid
"
:
"
x
"
} ,
"
hosting
"
:
"
hostA
"
,
"
type
"
:
"
vps
"
,
"
clients
"
:
1000
}
　　{
"
_id
"
: {
"
$oid
"
:
"
x
"
} ,
"
hosting
"
:
"
hostB
"
,
"
type
"
:
"
shared host
"
,
"
clients
"
:
111
}
　　{
"
_id
"
: {
"
$oid
"
:
"
x
"
} ,
"
hosting
"
:
"
hostC
"
,
"
type
"
:
"
vps
"
,
"
clients
"
:
900
}

　　另外，还可以使用mongodb中的$inc修饰符号去对某个值进行更新，比如，要将hosting值为hostB的document的clients的值得更新为199(即100+99=199)，可以这样：

　　BasicDBObject newDocument
=
new
BasicDBObject().append(
"
$inc
"
,
　　
new
BasicDBObject().append(
"
clients
"
,
99
));
　　collection.update(
new
BasicDBObject().append(
"
hosting
"
,
"
hostB
"
), newDocument);

　　则输出如下：

　　{
"
_id
"
: {
"
$oid
"
:
"
x
"
} ,
"
hosting
"
:
"
hostA
"
,
"
type
"
:
"
vps
"
,
"
clients
"
:
1000
}
　　{
"
_id
"
: {
"
$oid
"
:
"
x
"
} ,
"
hosting
"
:
"
hostB
"
,
"
type
"
:
"
dedicated server
"
,
"
clients
"
:
199
}
　　{
"
_id
"
: {
"
$oid
"
:
"
x
"
} ,
"
hosting
"
:
"
hostC
"
,
"
type
"
:
"
vps
"
,
"
clients
"
:
900
}

　　接下来，讲解$set修饰符的使用。比如要把hosting中值为hostA的document中的

　　type的值进行修改，则可以如下实现：

　　BasicDBObject newDocument3
=
new
BasicDBObject().append(
"
$set
"
,
　　
new
BasicDBObject().append(
"
type
"
,
"
dedicated server
"
));
　　collection.update(
new
BasicDBObject().append(
"
hosting
"
,
"
hostA
"
), newDocument3);

　　则输出如下，把type的值从vps改为dedicated server:

　　{
"
_id
"
: {
"
$oid
"
:
"
x
"
} ,
"
hosting
"
:
"
hostB
"
,
"
type
"
:
"
dedicated server
"
,
"
clients
"
:
100
}
　　{
"
_id
"
: {
"
$oid
"
:
"
x
"
} ,
"
hosting
"
:
"
hostC
"
,
"
type
"
:
"
vps
"
,
"
clients
"
:
900
}
　　{
"
_id
"
: {
"
$oid
"
:
"
x
"
} ,
"
hosting
"
:
"
hostA
"
,
"
clients
"
:
1000
,
"
type
"
:
"
dedicated server
"
}

　　要注意的是，如果不使用$set的修饰符，而只是如下代码：

　　BasicDBObject newDocument3
=
new
BasicDBObject().append(
"
type
"
,
"
dedicated server
"
);
　　collection.update(
new
BasicDBObject().append(
"
hosting
"
,
"
hostA
"
), newDocument3);

　　则会将所有的三个document的type类型都改为dedicated server了，因此要使用$set以更新特定的document的特定的值。

　　如果要更新多个document中相同的值，可以使用$multi，比如，要把所有vps为type的document,将它们的clients的值更新为888，可以如下实现：

　　BasicDBObject updateQuery
=
new
BasicDBObject().append(
"
$set
"
,
　　
new
BasicDBObject().append(
"
clients
"
,
"
888
"
));
　　collection.update(
new
BasicDBObject().append(
"
type
"
,
"
vps
"
), updateQuery,
false
,
true
);

　　输出如下：

　　{
"
_id
"
: {
"
$oid
"
:
"
x
"
} ,
"
hosting
"
:
"
hostA
"
,
"
clients
"
:
"
888
"
,
"
type
"
:
"
vps
"
}
　　{
"
_id
"
: {
"
$oid
"
:
"
x
"
} ,
"
hosting
"
:
"
hostB
"
,
"
type
"
:
"
dedicated server
"
,
"
clients
"
:
100
}
　　{
"
_id
"
: {
"
$oid
"
:
"
x
"
} ,
"
hosting
"
:
"
hostC
"
,
"
clients
"
:
"
888
"
,
"
type
"
:
"
vps
"
}

　　最后，还是给出更新document的完整例子：

　　
package
com.liao;
　　
import
java.net.UnknownHostException;
　　
import
com.mongodb.BasicDBObject;
　　
import
com.mongodb.DB;
　　
import
com.mongodb.DBCollection;
　　
import
com.mongodb.DBCursor;
　　
import
com.mongodb.Mongo;
　　
import
com.mongodb.MongoException;
　　publicclass UpdateDocumentApp {
　　publicstaticvoid printAllDocuments(DBCollection collection){
　　DBCursor cursor
=
collection.find();
　　
while
(cursor.hasNext()) {
　　System.out.println(cursor.next());
　　}
　　}
　　publicstaticvoid removeAllDocuments(DBCollection collection){
　　collection.remove(
new
BasicDBObject());
　　}
　　publicstaticvoid insertDummyDocuments(DBCollection collection){
　　BasicDBObject document
=

new
BasicDBObject();
　　document.put(
"
hosting
"
,
"
hostA
"
);
　　document.put(
"
type
"
,
"
vps
"
);
　　document.put(
"
clients
"
,
1000
);
　　BasicDBObject document2
=

new
BasicDBObject();
　　document2.put(
"
hosting
"
,
"
hostB
"
);
　　document2.put(
"
type
"
,
"
dedicated server
"
);
　　document2.put(
"
clients
"
,
100
);
　　BasicDBObject document3
=

new
BasicDBObject();
　　document3.put(
"
hosting
"
,
"
hostC
"
);
　　document3.put(
"
type
"
,
"
vps
"
);
　　document3.put(
"
clients
"
,
900
);
　　collection.insert(document);
　　collection.insert(document2);
　　collection.insert(document3);
　　}
　　publicstaticvoid main(String[] args) {
　　
try
{
　　Mongo mongo
=

new
Mongo(
"
localhost
"
,
27017
);
　　DB db
=
mongo.getDB(
"
yourdb
"
);
　　DBCollection collection
=
db.getCollection(
"
dummyColl
"
);
　　System.out.println(
"
Testing 1...
"
);
　　insertDummyDocuments(collection);
　　
//
find hosting = hostB, and update it with new document

　　BasicDBObject newDocument
=

new
BasicDBObject();
　　newDocument.put(
"
hosting
"
,
"
hostB
"
);
　　newDocument.put(
"
type
"
,
"
shared host
"
);
　　newDocument.put(
"
clients
"
,
111
);
　　collection.update(
new
BasicDBObject().append(
"
hosting
"
,
"
hostB
"
), newDocument);
　　printAllDocuments(collection);
　　removeAllDocuments(collection);
　　System.out.println(
"
Testing 2...
"
);
　　insertDummyDocuments(collection);
　　BasicDBObject newDocument2
=

new
BasicDBObject().append(
"
$inc
"
,
　　
new
BasicDBObject().append(
"
clients
"
,
99
));
　　collection.update(
new
BasicDBObject().append(
"
hosting
"
,
"
hostB
"
), newDocument2);
　　printAllDocuments(collection);
　　removeAllDocuments(collection);
　　System.out.println(
"
Testing 3...
"
);
　　insertDummyDocuments(collection);
　　BasicDBObject newDocument3
=

new
BasicDBObject().append(
"
$set
"
,
　　
new
BasicDBObject().append(
"
type
"
,
"
dedicated server
"
));
　　collection.update(
new
BasicDBObject().append(
"
hosting
"
,
"
hostA
"
), newDocument3);
　　printAllDocuments(collection);
　　removeAllDocuments(collection);
　　System.out.println(
"
Testing 4...
"
);
　　insertDummyDocuments(collection);
　　BasicDBObject updateQuery
=

new
BasicDBObject().append(
"
$set
"
,
　　
new
BasicDBObject().append(
"
clients
"
,
"
888
"
));
　　collection.update(
　　
new
BasicDBObject().append(
"
type
"
,
"
vps
"
), updateQuery,
false
,
true
);
　　printAllDocuments(collection);
　　removeAllDocuments(collection);
　　System.out.println(
"
Done
"
);
　　}
catch
(UnknownHostException e) {
　　e.printStackTrace();
　　}
catch
(MongoException e) {
　　e.printStackTrace();
　　}
　　}
　　}

　　查询Document

　　下面学习如何查询document,先用下面的代码往数据库中插入1-10数字：

　　
for
(
int
i
=
1
; i
<=
10
; i
++
){
　　collection.insert(
new
BasicDBObject().append(
"
number
"
, i));

　　}

　　接下来，看下如下的例子：

　　1) 获得数据库中的第一个document:

　　DBObject doc
=
collection.findOne();
　　System.out.println(dbObject);

　　输出为：

　　{
"
_id
"
: {
"
$oid
"
:
"
4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80bd
"
} ,
"
number
"
:
1
}

　　2)获得document的集合

　　DBCursor cursor
=
collection.find();
　　
while
(cursor.hasNext()){
　　System.out.println(cursor.next());
　　}

　　这里，使用collection.find()方法，获得当前数据库中所有的documents对象集合

　　然后通过对DBCursor对象集合的遍历，即可输出当前所有documents。输出如下：

　　{
"
_id
"
: {
"
$oid
"
:
"
4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80bd
"
} ,
"
number
"
:
1
}
　　
//
..........中间部分省略，为2到9的输出

　　{
"
_id
"
: {
"
$oid
"
:
"
4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c6
"
} ,
"
number
"
:
10
}

　　3) 获取指定的document

　　比如要获得number=5的document对象内容，可以使用collection的find方法即可，如下：

　　BasicDBObject query
=
new
BasicDBObject();
　　query.put(
"
number
"
,
5
);
　　DBCursor cursor
=
collection.find(query);
　　
while
(cursor.hasNext()){
　　System.out.println(cursor.next());
　　}

　　即输出：

　　{
"
_id
"
: {
"
$oid
"
:
"
4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c1
"
} ,
"
number
"
:
5
}

　　4) 使用in操作符号

　　在mongodb中，也可以使用in操作符，比如要获得number=9和number=10的document对象，可以如下操作：

　　BasicDBObject query
=
new
BasicDBObject();
　　List list
=
new
ArrayList();
　　list.add(
9
);
　　list.add(
10
);
　　query.put(
"
number
"
,
new
BasicDBObject(
"
$in
"
, list));
　　DBCursor cursor
=
collection.find(query);
　　
while
(cursor.hasNext()){
　　System.out.println(cursor.next());
　　}

　　这里使用了一个List，并将list传入到BasicDBObject的构造函数中，并使用了in操作符号，输出如下：

　　{
"
_id
"
: {
"
$oid
"
:
"
4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c5
"
} ,
"
number
"
:
9
}
　　{
"
_id
"
: {
"
$oid
"
:
"
4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c6
"
} ,
"
number
"
:
10
}

　　5) 使用>,<等比较符号

　　在mongodb中，也可以使用比如>,<等数量比较符号，比如要输出number>5的document集合，则使用“$gt”即可，同理，小于关系则使用$lt，例子如下：

　　BasicDBObject query
=
new
BasicDBObject();
　　query.put(
"
number
"
,
new
BasicDBObject(
"
$gt
"
,
5
));
　　DBCursor cursor
=
collection.find(query);
　　
while
(cursor.hasNext()){
　　System.out.println(cursor.next());
　　}

　　输出如下：

　　{
"
_id
"
: {
"
$oid
"
:
"
4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c2
"
} ,
"
number
"
:
6
}
　　{
"
_id
"
: {
"
$oid
"
:
"
4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c3
"
} ,
"
number
"
:
7
}
　　{
"
_id
"
: {
"
$oid
"
:
"
4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c4
"
} ,
"
number
"
:
8
}
　　{
"
_id
"
: {
"
$oid
"
:
"
4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c5
"
} ,
"
number
"
:
9
}
　　{
"
_id
"
: {
"
$oid
"
:
"
4dc7f7b7bd0fb9a86c6c80c6
"
} ,
"
number
"
:
10
}
　　也可以多个比较符号一起使用，比如要输出number
>
5和number
<
8的document,则如下：
　　BasicDBObject query
=
new
BasicDBObject();
　　query.put(
"
number
"
,
new
BasicDBObject(
"
$gt
"
,
5
).append(
"
$lt
"
,
8
));
　　DBCursor cursor
=
collection.find(query);
　　
while
(cursor.hasNext()){
　　System.out.println(cursor.next());
　　}

　　同样，如果是不等于的关系的话，可以使用$ne操作符，如下：

　　BasicDBObject query5
=
new
BasicDBObject();
　　query5.put(
"
number
"
,
new
BasicDBObject(
"
$ne
"
,
8
));
　　DBCursor cursor6
=
collection.find(query5);
　　
while
(cursor6.hasNext()){
　　System.out.println(cursor6.next());
　　}

　　以上输出number=8之外的所有document。

　　删除document

　　下面我们学习如何删除document，依然以上面的已插入的1-10的documents集合为例说明：

　　1) 删除第一个document

　　DBObject doc
=
collection.findOne();
　　collection.remove(doc);

　　2) 删除指定的document

　　比如删除number=2的document,如下方法：

　　BasicDBObject document
=
new
BasicDBObject();
　　document.put(
"
number
"
,
2
);
　　collection.remove(document);

　　要注意的是，如下的方法将只会删除number=3的document。

　　BasicDBObject document
=
new
BasicDBObject();
　　document.put(
"
number
"
,
2
);
　　document.put(
"
number
"
,
3
);
　　collection.remove(document);

　　3) 使用in 操作符号指定删除document

　　下面的例子将同时删除number=4和number=5的document，使用的是in操作符

　　BasicDBObject query2
=
new
BasicDBObject();
　　List list
=
new
ArrayList();
　　list.add(
4
);
　　list.add(
5
);
　　query2.put(
"
number
"
,
new
BasicDBObject(
"
$in
"
, list));
　　collection.remove(query2);

　　4) 使用“$gt”删除大于某个值的document

　　BasicDBObject query
=
new
BasicDBObject();
　　query.put(
"
number
"
,
new
BasicDBObject(
"
$gt
"
,
9
));
　　collection.remove(query);

　　以上会删除number=10的document。

　　5) 删除所有的document

　　DBCursor cursor
=
collection.find();
　　
while
(cursor.hasNext()){
　　collection.remove(cursor.next());
　　}

　　保存图片到Mongodb

　　下面将讲解如何使用Java MongoDB GridFS API去保存图片等二进制文件到Monodb，关于Java MongoDB GridFS API的详细论述，请参考http://www.mongodb.org/display/DOCS/GridFS+Specification

　　1)保存图片

　　代码段如下：

　　String newFileName
=
"
mkyong-java-image
"
;
　　File imageFile
=
newFile(
"
c://JavaWebHosting.png
"
);
　　GridFS gfsPhoto
=
new
GridFS(db,
"
photo
"
);
　　GridFSInputFile gfsFile
=
gfsPhoto.createFile(imageFile);
　　gfsFile.setFilename(newFileName);
　　gfsFile.save();

　　这里，将c盘下的JavaWebHosting.png保存到mongodb中去，并命名为mkyong-java-image。

　　2) 读取图片信息

　　代码段如下

　　String newFileName
=
"
mkyong-java-image
"
;
　　GridFS gfsPhoto
=
new
GridFS(db,
"
photo
"
);
　　GridFSDBFile imageForOutput
=
gfsPhoto.findOne(newFileName);
　　System.out.println(imageForOutput);

　　将会输出JSON格式的结果;

　　{
　　
"
_id
"
:
　　{
　　
"
$oid
"
:
"
4dc9511a14a7d017fee35746
"

　　} ,
　　
"
chunkSize
"
:
262144
,
　　
"
length
"
:
22672
,
　　
"
md5
"
:
"
1462a6cfa27669af1d8d21c2d7dd1f8b
"
,
　　
"
filename
"
:
"
mkyong-java-image
"
,
　　
"
contentType
"
:
null
,
　　
"
uploadDate
"
:
　　{
　　
"
$date
"
:
"
2011-05-10T14:52:10Z
"

　　} ,
　　
"
aliases
"
:
null

　　}

　　可以看到，输出的是文件的属性相关信息。

　　3) 输出已保存的所有图片

　　下面代码段，输出所有保存在photo命名空间下的图片信息：

　　GridFS gfsPhoto
=
new
GridFS(db,
"
photo
"
);
　　DBCursor cursor
=
gfsPhoto.getFileList();
　　
while
(cursor.hasNext()){
　　System.out.println(cursor.next());
　　}

　　4) 从数据库中读取一张图片并另存

　　下面的代码段，从数据库中读取一张图片并另存为另外一张图片到磁盘中

　　String newFileName
=
"
mkyong-java-image
"
;
　　GridFS gfsPhoto
=
new
GridFS(db,
"
photo
"
);
　　GridFSDBFile imageForOutput
=
gfsPhoto.findOne(newFileName);
　　imageForOutput.writeTo(
"
c://JavaWebHostingNew.png
"
);

　　5) 删除图片

　　String newFileName
=
"
mkyong-java-image
"
;
　　GridFS gfsPhoto
=
new
GridFS(db,
"
photo
"
);
　　gfsPhoto.remove(gfsPhoto.findOne(newFileName));

　　如何将JSON数据格式转化为DBObject格式

　　在mongodb中，可以使用com.mongodb.util.JSON类，将JSON格式的字符串转变为DBObject对象。MongoDB for JAVA驱动中提供了用于向数据库中存储普通对象的接口DBObject，当一个文档从MongoDB中取出时，它会自动把文档转换成DBObject接口类型，要将它实例化为需要的对象。比如：

　　{
　　
'
name
'
:
'
mkyong
'
,
　　
'
age
'
:
30

　　}

　　这样的JSON格式字符串，转换方法为：

　　DBObject dbObject
=
(DBObject) JSON.parse(
"
{'name':'mkyong', 'age':30}
"
);

　　完整的代码如下：

　　packagecom.mkyong.core;
　　importjava.net.UnknownHostException;
　　importcom.mongodb.DB;
　　importcom.mongodb.DBCollection;
　　importcom.mongodb.DBCursor;
　　importcom.mongodb.DBObject;
　　importcom.mongodb.Mongo;
　　importcom.mongodb.MongoException;
　　importcom.mongodb.util.JSON;
　　
/**

　　* Java MongoDB : Convert JSON data to DBObject
　　*
　　
*/

　　publicclass App {
　　publicstaticvoid main(String[] args){
　　
try
{
　　Mongo mongo
=
new
Mongo(
"
localhost
"
,
27017
);
　　DB db
=
mongo.getDB(
"
yourdb
"
);
　　DBCollection collection
=
db.getCollection(
"
dummyColl
"
);
　　DBObject dbObject
=
(DBObject) JSON
　　.parse(
"
{'name':'mkyong', 'age':30}
"
);
　　collection.insert(dbObject);
　　DBCursor cursorDoc
=
collection.find();
　　
while
(cursorDoc.hasNext()){
　　System.out.println(cursorDoc.next());
　　}
　　System.out.println(
"
Done
"
);
　　}
catch
(UnknownHostException e){
　　e.printStackTrace();
　　}
catch
(MongoException e){
　　e.printStackTrace();
　　}
　　}
　　}

　　则输出为：

　　{
"
_id
"
: {
"
$oid
"
:
"
4dc9ebb5237f275c2fe4959f
"
} ,
"
name
"
:
"
mkyong
"
,
"
age
"
:
30
}

　　Done

　　可以看到，将JSON格式的数据类型直接转换为mongodb中的文档类型并输出。

一：Mongodb快速入门之使用Java操作Mongodb详解大数据

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一：Mongodb快速入门之使用Java操作Mongodb详解大数据

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