谢琳峰：诸位专家领导下午好，今天我代表阿里云IoT事业部向大家做一个汇报。大家前面觉得阿里是一个互联网公司，我们在这个领域的工作很少有场合跟大家做介绍。今天利用这个场合把阿里对工业互联网，阿里作为互联网公司怎么把我们平台的技术赋能到这个领域的一些思考向大家汇报一下。
这张图目前在阿里来看尤其是阿里云在整个IT的数字化云化是目前国内比较占领先位置的。从我们来看讲到工业互联网，肯定涉及到IT和OT融合的部分，我们不仅要使IT利用云计算、大数据的方法实现更好的信息化和数据化，对OT部分，我们所谓物的部分要做同样的事情。现在这个时代已经到来，技术已经具备，阿里希望能够用我们的技术去为我们的生态赋能，帮助从物理世界到数字世界的抽象的一个数字化。
阿里云我们有一个不同说法，智联网、阿里一直强调是做平台的企业，我们希望打造这样的平台，希望平台上有一个生态，而不是什么事情都阿里做。我们智联网的愿景打造连接物理世界和数字世界的平台。在我们阿里来看涉及到三个要素，环境是场，人物场。涉及到场地本身环境数字化，涉及到在工业里面机器物的数字化，然后是人的数字化。人和物和场他们在数字化以后会有更多的交互，通过抽象可以有更多事情变成可能。阿里云希望提供这样的平台帮助这样的事情能够发生。
前面刘博士讲了很多，只是翻译不一样。这块不管是数字双胞胎、数字孪生也好，我们都是希望走到高阶的工业互联网应用上，从物理世界到数字世界的抽象，我们怎么样利用数字技术对物理实体特征行为包括它的过程性能进行描述和建模，形成现实世界物理实体完全对应和一致的虚拟模型。
这张图讲了怎么利用阿里云大数据平台对数字孪生体实现及其应用的支撑。我们提供这样的平台和使用技术来支撑这个生态，什么样的平台可以给到生态给大家，给大家做一个介绍。左边这块我们看到数字孪生体，数字非常多样，既有物理模型数据，各种传感器采集到这个数据。历史数据（包括既有），本身来看我们存在大量已经积累的数据，包括历史数据库的数据都是存在的。从数据源的角度来看这是非常多样化的数据源，我们提供这样的接入技术。集成在边缘大数据到云上来。云上我们通过不管是批量导入还是其他的通道接入的话，在阿里云上已经有非常成熟的存储技术，我们会提供多样化包括对象存储、软件存储，整个数据库是非常丰富的。
数据只是接入和存储的话，也没有什么太大意义，关键是怎么把它用起来。大家知道在数字孪生体模型使用中产生高低应用很多，状态监控、设备管理、故障诊断、预测分析等都是能产生效益的东西。源头到采集到存储到应用有些东西必须要做，大数据的分析，什么样的模型和分析技术这块都非常需要。阿里云提供非常关键的计算分析技术，包括云计算，包括基于我们整个大数据分析人工智能平台这块提供像深度学习、图象处理的高阶应用。包括整体人工智能平台、人脸识别，都是在我们已经存在的技术，大家关注我们阿里云官网就可以看到我们平台的产品。我们想做的事情，包括其中一个大数据的开发平台，我们整个比较成熟的大数据的加工、开发、分析的技术，能够赋能生态。我们不管是以何种形式导入，存在数字孪生，能够用起来是我们的目标。
我们在无锡有一个鸿山的智能城市小镇，以平方公里计的城市，数十万的传感器，整个城市的智能化。城市应用平台可以看到城市方方面面都可以投入数字化，这完全是数字化的世界。
这里的城市范围探索，从城市应用来看还是比较简单的，工业这块可以认为是数字双胞胎或者是数字孪生应用皇冠上的明珠，非常复杂的场景。从整个工业互联网平台来看，希望以数字孪生为基石，打造一个整体解决方案。架构跟大家差不多，本身来看无论是架构还是什么样？我们真正来看给到的技术这是关键。这块包括工业现场的连接，我们有相应的边缘计算，把云上已经非常成熟的大数据分析和处理技术会推到边缘来做这个事情。我们有我们的工业互联网平台，很多东西来看已经可以深化比较成熟的东西。这样我们能够帮助制造业转型升级，包括关键的自动化、信息化这些东西。
阿里这边包括我们后面的科学家，在这几个领域我们现在特别关注。第一个是说在工业场景里面第一条涉及到生产过程监控。不光是监控问题，监控以数据采样进来，流数据分析的问题。怎么样有一个轻量的流数据计算引擎对多量数据源快速地进行分析，实时预测到，这是非常关键的技术。我们现在希望能够利用这样的数字孪生，在边缘计算流数据分析的技术，这些方面是我们关注的领域。
另外，涉及到智能运维，我们结合传感器的数据，计算可以发生在云的边缘，云上对非常大的数据，阿里云本身存在大数据平台，可以进行非常大规模的仿真和计算，能够在模型一致的情况下产生很好的结果，这是我们可以给到生态的东西。
今天我想重点讲一下我们阿里云非常关注的东西，这是数字孪生比较高阶的应用，怎么样基于数字孪生能力产生增强现实和虚拟现实技术。这块包括如果抽象一点，包括对已知世界感知的问题，利用数字孪生的技术把真实的数据产生上来形成活的数据模型。对整个数据，从一个虚拟现实或者现实角度从用户角度来看这个世界，他看到是包括物理世界，也包括虚拟世界。这两个世界，包括增强现实和虚拟现实，可能更早时期这个技术已经在研究中到了一定阶段。目前有了数字孪生以后，能够打通所谓物理世界和虚拟世界的边界。我们做一些包括仿真，包括在虚拟现实把真实数据反馈到模型，把模型本身进行改善。这样的技术对将来会有一个非常大的意义。
这块目前我们看到基于数字孪生AR/VR技术，可能的应用领域或者解决方案，包括基于地图，我们利用高德整个地图，实现地面漫游或者续航的东西。我们阿里云城市大脑，杭州有一条街道完全可以通过把整个城市数字化，对交通进行智能控制，不光可以控制，大数据还能够进行预测，不断地改善交通控制的结果。语音交互，大家用到天猫精灵，这是我们推进的领域。人工交互还有海量模型都是可以在基于数字孪生的AR/VR上我们能够推进的应用领域。这是我们设想的一些解决方案。
具体到工业场景，目前我觉得接入来看比较成熟，推进的东西包括像设备培训，大家可以看到这不光是阿里做的事情，一些伙伴合作的事情。我们看到一个零件，想熟悉这个操作的时候要看3D的东西。你采的数据是一部分，但是真实数据对你完善这个模型有非常大的意义，但是你可以通过一个零件，从不同的角度很难触及，这种工业场景只是其中一个实例，当然也有更多的。
这次阿里云比较系统地汇报了我们在工业互联网平台的探索，以上是我整个报告的内容，谢谢大家。
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