Spring之Redis访问(Spring-data-redis)详解数据库

　　Spring-data-redis，是spring-data框架中，比较常用的，基于key-value键值对的数据持久层框架。Spring-data-redis，是一个基于Template模板开发的数据访问层框架。都是基于配置+template方法调用，实现redis数据CRUD操作的。

　　没有Spring-data-redis的时候，使用jedis-client来实现redis的访问。需要自己控制jedis中的具体逻辑，实现redis数据的CURD操作。

　　spring-data框架中的每个子模块其版本未必一致，毕竟对应不同数据服务的访问层框架，更新时间和周期是不同的。在本案例中，使用的spring-data-redis版本为1.8.14。spring-data-redis框架的执行需要jackson组件的辅助，建议导入jackson版本为2.7+（对应当前环境中的spring-data-redis版本）。

　　包依赖：

<!-- spring-data-redis核心 --> 
<dependency> 
    <groupId>org.springframework.data</groupId> 
    <artifactId>spring-data-redis</artifactId> 
    <version>1.8.14.RELEASE</version> 
</dependency> 
<!-- redis-client核心 --> 
<dependency> 
    <groupId>redis.clients</groupId> 
    <artifactId>jedis</artifactId> 
    <version>2.9.0</version> 
</dependency> 
<!-- spring-data-redis做数据转换使用的辅助插件 --> 
<dependency> 
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> 
    <artifactId>jackson-databind</artifactId> 
    <version>2.9.5</version> 
</dependency>

　　全局配置applicationContext.xml：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" 
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" 
    xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" 
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans  
    http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd 
    http://www.springframework.org/schema/context 
    http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd 
    http://www.springframework.org/schema/aop 
    http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd 
    http://www.springframework.org/schema/tx  
    http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd"> 
    <!-- 配置读取properties文件的工具类 --> 
    <context:property-placeholder location="classpath:redis/redis.properties"/> 
     
    <!-- Jedis连接池,高效连接 value配置来自文件redis.properties--> 
    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> 
        <property name="maxTotal" value="${redis.pool.maxTotal}"/> 
        <property name="maxIdle" value="${redis.pool.maxIdle}"/> 
        <property name="minIdle" value="${redis.pool.minIdle}"/> 
    </bean> 
    <!-- redis集群配置 --> 
    <bean id="redisClusterConfig" class="org.springframework.data.redis.connection.RedisClusterConfiguration"> 
        <constructor-arg name="clusterNodes"> 
            <list> 
                <value>192.168.2.124:7001</value> 
                <value>192.168.2.124:7002</value> 
                <value>192.168.2.124:7003</value> 
                <value>192.168.2.124:7004</value> 
                <value>192.168.2.124:7005</value> 
                <value>192.168.2.124:7006</value> 
            </list> 
        </constructor-arg> 
    </bean> 
    <!-- Jedis的连接工厂，不可缺少的。是用于构建连接对象jedis的。 --> 
    <bean id="jedisConnectionFactory"  
            class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"> 
        <!-- 单机版访问配置 --> 
        <property name="hostName" value="${redis.conn.hostName}"/> 
        <property name="port" value="${redis.conn.port}"/> 
        <property name="poolConfig" ref="poolConfig"/> 
        <!-- 集群版访问配置 --> 
        <!-- <constructor-arg name="clusterConfig" ref="redisClusterConfig" /> 
        <constructor-arg name="poolConfig" ref="poolConfig" /> --> 
    </bean> 
    <!-- Redis模板对象，类似JDBCTemplate。模板方法模式开发的代码。RedisTemplate中定义了若干的方法，用于实现数据的CRUD操作。 --> 
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"> 
        <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"/> 
        <!-- 序列化器：能够把我们储存的key与value做序列化处理的对象，是一个类似于converter的工具。 
            可以实现传入的java对象->redis可以识别的数据类型。 如：字符串。 
            默认的Serializer是StringRedisSerializer。 
            设定默认的序列化器是字符串序列化器，原因是redis可以存储的数据只有字符串和字节数组。 
            一般来说，我们代码中操作的数据对象都是java对象。 
            如果代码中，使用的数据载体就是字符串对象，那么使用Jackson2JsonRedisSerializer来做序列化器是否会有问题？ 
            如果jackson插件的版本不合适，有错误隐患的话，可能将字符串数据转换为json字符串 -> {chars:[], bytes:[]} 
            使用StringRedisSerializer就没有这个问题。不处理字符串转换的。认为代码中操作的key和value都是字符串。 
         --> 
        <!-- 配置默认的序列化器 --> 
        <!-- keySerializer、valueSerializer 配置Redis中的String类型key与value的序列化器 --> 
        <!-- HashKeySerializer、HashValueSerializer 配置Redis中的Hash类型key与value的序列化器 --> 
        <property name="keySerializer"> 
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/> 
        </property> 
        <property name="valueSerializer"> 
            <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/> 
        </property> 
    </bean> 
</beans>

　　Redis数据库连接配置：redis.properties

redis.pool.maxTotal=20 
redis.pool.maxIdle=10 
redis.pool.minIdle=5 
 
redis.conn.hostName=127.0.0.1 
redis.conn.port=6379

　　测试类：

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) 
@ContextConfiguration("classpath:redis/applicationContext.xml") 
public class RedisTest { 
 
    @Autowired 
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; 
     
    /** 
     * 添加键值对 - 字符串类型 
     * redisTemplate中，提供了若干的Operations，每一个Operations对应一个Redis中的数据类型。 
     * 如：ValueOperations - 字符串类型。  HashOperations - hash类型。 
     */ 
    @Test 
    public void test1(){ 
        ValueOperations<String, Object> ops = this.redisTemplate.opsForValue(); 
        ops.set("key", "test"); 
    } 
     
    /** 
     * 获取redis中的数据 
     */ 
    @Test 
    public void test2(){ 
        String str = (String)this.redisTemplate.opsForValue().get("key"); 
        System.out.println(str); 
         
        // 新增/更新数据，并设置有效期。 
        // this.redisTemplate.opsForValue().set("key", "test", 10L, TimeUnit.SECONDS); 
         
        // 设置数据有效期。 
        this.redisTemplate.expire("key", 10, TimeUnit.SECONDS); 
    } 
     
    /** 
     * 添加Users 
     * 将java对象，存储到redis中，可以使用两种存储方式。 
     * 1 - 使用JDK提供的Serializable，实现对象序列化。 
     *  改变valueSerilizer的序列化器。JdkSerializationRedisSerializer 
     *  用JDKSerializationRedisSerializer做序列化，有不好的地方。 
     *  JDKSerialization序列化结果太长。占用更多的字节空间。进行序列化和反序列化的效率较低。 
     *  并且对象必须实现序列化接口，如public class Users implements Serializable 
     */ 
    @Test 
    public void test3(){ 
        Users users = new Users(); 
        users.setUserage(30); 
        users.setUserid(1); 
        users.setUsername("张三"); 
        //更换序列化器，通过API来更换序列化器，好处是有针对性。需要什么序列化器就提供什么序列化器。默认都使用StringRedisSerializer 
        this.redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer()); 
        this.redisTemplate.opsForValue().set("users", users); 
    } 
     
    /** 
     * 获取Users 
     *  
     */ 
    @Test 
    public void test4(){ 
        //更换序列化器 
        this.redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer()); 
        Users users = (Users)this.redisTemplate.opsForValue().get("users"); 
        System.out.println(users); 
    } 
 
    /** 
     * 添加Users JSON格式 
     * JSON数据，人机皆可使用。 
     * JSON数据占用的存储空间小，且和java对象的转换效率高。 
     * 缺陷 - 不能描述双向关系。如果使用json来描述双向关联关系，则会出现无限嵌套，是一个死循环。会有内存溢出错误, OutOfMemeryError 
     * class A{ B b; } 
     * class B{ A a; } 
     * A a = new A(); 
     * json - { .... , b : { ... , a : { ...., b : { ...., a : { }}}}} 
     */ 
    @Test 
    public void test5(){ 
        Users users = new Users(); 
        users.setUserage(30); 
        users.setUserid(2); 
        users.setUsername("李四"); 
         
        this.redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<Users>(Users.class)); 
        this.redisTemplate.opsForValue().set("usersjson", users); 
    } 
     
    /** 
     * 获取Uesrs JSON格式 
     */ 
    @Test 
    public void test6(){ 
        this.redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<Users>(Users.class)); 
        Users users = (Users)this.redisTemplate.opsForValue().get("usersjson"); 
        System.out.println(users); 
    } 
     
    /** 
     * 常用API 
     */ 
    @Test 
    public void test7(){ 
        // 设置有效期 
        this.redisTemplate.expire("usersjson", 300, TimeUnit.SECONDS); 
         
        try { 
            Thread.sleep(2000); 
        } catch (InterruptedException e) { 
            e.printStackTrace(); 
        } 
         
        // 查询有效期 
        long expire = this.redisTemplate.getExpire("usersjson"); 
        System.out.println("expire = " + expire); 
         
        try { 
            Thread.sleep(10000); 
        } catch (InterruptedException e) { 
            e.printStackTrace(); 
        } 
        // 删除有效期 
        this.redisTemplate.persist("usersjson"); 
    } 
}

　　User实体类：

@Entitypublic class Users implements Serializable{ 
private Integer userid;private String username;private Integer userage;

public Users(String username, Integer userage){ 
        this.username = username; 
        this.userage = userage; 
    } 
    public Integer getUserid() { 
        return userid; 
    } 
    public void setUserid(Integer userid) { 
        this.userid = userid; 
    } 
    public String getUsername() { 
        return username; 
    } 
    public void setUsername(String username) { 
        this.username = username; 
    } 
    public Integer getUserage() { 
        return userage; 
    } 
    public void setUserage(Integer userage) { 
        this.userage = userage; 
    } 
    @Override 
    public String toString() { 
        return "Users [userid=" + userid + ", username=" + username + ", userage=" + userage + "]"; 
    } 
}

　　知识补充（序列化:Serialize）

　　功能 – 将内存中的java对象与字节数组做双向转换。

　　作用 – 只要涉及到IO操作的时候，IO中可以传递的数据只有字节，java对象是不能通过IO传递的。所以，需要使用IO传递java对象的时候，必须涉及到序列化和反序列化。

　　序列化ID – 是用于区分字节信息和java类型直接关系的一个基础数据。如果设计上，不怕麻烦，建议给不同的类型，定义尽可能不同的序列化ID，可以提升序列化和反序列化的效率。但是，对效率的提升不是很明显。

　　序列化ID，只有一个要求，就是一样的类型的对象，必须使用相同值的序列化ID。

　　一般开发的时候，序列化ID都设置为-1/1。

原创文章，作者：Maggie-Hunter，如若转载，请注明出处：https://blog.ytso.com/tech/database/3804.html

Spring之Redis访问(Spring-data-redis)详解数据库

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