Flask  request对象举例分析

这篇文章主要介绍“Flask  request对象举例分析”，在日常操作中，相信很多人在Flask  request对象举例分析问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Flask  request对象举例分析”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

前言：

一个完整的 HTTP 请求，包括客户端向服务端发送的 Request 请求和服务器端发送的 Response 响应。为了能方便的访问获取请求及响应报文信息，Flask 框架提供了一些内建对象，下面就来说一下 Flask 针对请求提供的内建对象request。

1、request请求对象

request请求对象封装了从客户端发来的请求报文信息，我们能从request对象上获取请求报文中的所有数据。 其大部分功能是由依赖包Werkzeug完成的，Flask 做了一些特定功能的封装，形成了request请求对象。

1.1request请求对象的使用

 导入flask包中的request对象，就可以直接在请求函数中使用该对象了。

from flask import request

@app.route('/user', methods=['GET', 'POST'])

def user():

    if request.method == 'POST':

        user_name = request.form['user_name']

        return 'user :{} add success!'.format(user_name)



    else:

        user_id = request.args.get('user_id', 0)

        return 'Hello user:{}!'.format(user_id)

上述代码中：request对象中的method变量可以获取当前请求的方法，即GET、POST、PUT、DELETE等；form变量获取POST请求form-data表单中的数据，本质是一个字典，如果提交的表单中没有user_name，则会返回 400 Bad Request 的错误，当然也可以使用异常捕获机制处理。request.args.get()方法获取的是GET请求的url中的参数（问号?之后的部分），第一个参数指定获取的 url 参数的 key，第二个参数指定默认值，当 key 不存在时，则返回默认值。

如下：

GET请求

POST请求

除此之外，请求报文中的其他信息都可以通过 request 对象提供的属性和方法获取，常用的部分如下：

• url：请求的 url

• args：Werkzeug 的 ImmutableMultiDict 对象，存储解析后的查询字符串，可通过字典方式获取键值

• blueprint：当前蓝本的名称

• cookies：一个包含所有随请求提交的 cookies 的字典

• data：包含字符串形式的请求数据

• endpoint：于当前请求相匹配的端点值

• files：Werkzeug 的 MultiDict 对象，包含所有上传文件

• form：Werkzeug 的 ImmutableMultiDict 对象，包含解析后的表单数据

• values：Werkzeug 的 CombinedMultiDict 对象，结合了 args 和 form 属性的值

• get_data(cache=True,as_text=False,parse_from_data=False)：获取请求中的数据，默认读取为字节字符串（bytestring），as_text为True则返回解码后的unicode字符串

• get_json(self,force=False,silent=False,cache=True)：作为 json 解析并返回数据，如果 MIME 类型不是 json，返回 None（除非 force 设为 True）；解析出错则抛出Werkzeug提供的 BadRequest 异常（如果未开启调试模式，则返回400错误响应），如果 silent 设为 True 则返回 None；cache 设置是否缓存解析后的 json 数据

• headers：Werkzeug 的 EnvironHeaders 对象，包含请求的头部字段

• json：包含解析后的 json 数据，内部调用 get_json()，可通过字典的方式获取键值

• method：请求的 HTTP 方法

• referrer：请求发起的源 url，即 referer

• scheme：请求的URL模式（http 或 https）

• user_agent：用户代理（User Agent），包含了用户的客户端类型，操作系统类型等信息

到此，关于“Flask  request对象举例分析”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注亿速云网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！