HALCON工业视觉
1.3 Neural-Nets
- add_sample_class_mlp
功能：把一个训练样本添加到一个多层感知器的训练数据中。
- classify_class_mlp
功能：通过一个多层感知器计算一个特征向量的类。
- clear_all_class_mlp
功能：清除所有多层感知器。
- clear_class_mlp
功能：清除一个多层感知器。
- clear_samples_class_mlp
功能：清除一个多层感知器的训练数据。
- create_class_mlp
功能：为分类或者回归创建一个多层感知器。
- evaluate_class_mlp
功能：通过一个多层感知器计算一个特征向量的评估。
- get_params_class_mlp
功能：返回一个多层感知器的参数。
- get_prep_info_class_mlp
功能：计算一个多层感知器的预处理特征向量的信息内容。
- get_sample_class_mlp
功能：从一个多层感知器的训练数据返回一个训练样本。
- get_sample_num_class_mlp
功能：返回存储在一个多层感知器的训练数据中的训练样本的数量。
- read_class_mlp
功能：从一个文件中读取一个多层感知器。
- read_samples_class_mlp
功能：从一个文件中读取一个多层感知器的训练数据。
- train_class_mlp、
功能：训练一个多层感知器。
- write_class_mlp
功能：向一个文件中写入一个多层感知器。
- write_samples_class_mlp
功能：向一个文件中写入一个多层感知器的训练数据。
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