Docker 管理员操作使用说明

1 模块一:Docker 和集算器结合

1.1 Docker 和集算器结合概述

将集算器的群集和 docker 结合可以进行高效的运算、合理的资源分配与管理。结合以后结构分成两部分: Server 端和 Client 端; Docker Server 端目前只能在 Linux 中使用。

1.2 Docker 端口

我们需要了解的是 Docker 管理涉及到三个端口:通信端口、映射外部端口及映射内部端口。其中,dockerManager 与 dockerServer 之间通过通信端口相互通信;Docker 通过映射外部端口来访问 esprocs 服务;esprocs 服务使用的是映射内部端口。

1.3 两个对应关系

1) Docker 机与集算器群集的节点机为一一对应关系, 通过主机与端口来区分,docker 映射内外端口相同. 因此在同一台物理机上,用户使用的端口要求是没有被占用而且还是唯一的,Docker 在 Server 端的使用分为一台物理机和多台物理机,我们简单的把 ip:port 和 docker 理解为 1:1 的对应关系。

2) Server 端分为 dockerManager 与 dockerServer, dockerManager 管理网络连接,是网络的入口,负责用户的登陆检验、其它关联 docker 机的管理(启动、关闭)、用户配置信息复制到 docker 中;dockerServer 不直接与 client 端通信, 只与 dockerManger 通信,它只负责 docker 的启动与关闭,由 dockerManager 管理,dockerServer 与 dockerManager 是 n:1 关系.

2 模块二:管理员配置 Server 端

在 server 端 docker 管理员要对 docker_user.xml, docker_server.xml, unitServer.xml 及用户使用的资源进行管理与分配设置。

2.1 宿主机和 docker 容器目录映射关系

宿主机目录 Dokcer容器目录 说明
/home/docker/share /share 全局共享目录
/opt/app/aaa /app 用户主目录
/opt/app/aaa /demo /demo 用户目录
/opt/app/aaa /data /app/data 用户目录
/opt/app/aaa /config /app/config 用户目录

2.2 启动脚本自动拷贝配置文件

  • 管理员配置宿主机集算器 esProc/config 目录下的两个文件:

raqsoftConfig.xml【授权配置文件】

unitServer.xml 【分配 ip:port 资源的群集配置文件】

  • dokcer 启动脚本在 docker 容器中执行如下命令:

cp /app/config/raqsoftConfig.xml ../config

cp /app/config/unitServer.xml ../config,

把宿主机 ${home} /config/(对应 docker 容器内 /app/config 目录)下的两个配置文件拷贝到 docker 的集算器配置目录下。

2.3 配置 docker_server 服务器管理

  • docker_server.xml 配置示例

<?xml version=_"1.0"_ encoding=_"UTF-8"_?>

<Config>

 <Server>192.168.0.186:9001</Server>

 <Share>/home/docker/share</Share>

 <NodeType>manager</NodeType>

</Config><?xml version=_"1.0"_ encoding=_"UTF-8"_?><Config>

 <Server>192.168.0.186:9001</Server>

 <Share>/home/docker/share</Share>

 <NodeType>manager</NodeType></Config>

说明:

标签为 client 端访问 Server 端时的 IP 和端口号,示例如下:

Docker 管理员操作使用说明

标签为共享目录

2.4 配置集算器在 docker 中使用的配置文件:

  • raqsoftConfig.xml 配置示例:

Docker 管理员操作使用说明

说明:
此处 /share 路径为标签指定的共享目录 (映射目录)

在 docker 启动时挂载了宿主机的共享目录 ${sharePath},映射关系为:-v ${sharePath}:/share:ro,该目录挂载到 docker 容器的 /share 目录,docker 共享目录 /share 下的文件会自动复制到 docker 下集算器配置目录下。

  • unitServer.xml 配置示例

Docker 管理员操作使用说明

说明:
标签属性为 manager 表示此物理机为入口机

2.4.1 场景一:一台物理机配置一个或多个 docker

配置标签属性为 manager

2.4.2 场景二:多台物理机配置多个 docker

各个物理机之间要相互通信,所以通信端口 9001(或者为其它端口)要求一致

入口机配置标签属性为 manager

其他物理机无标签

2.5 配置 docker_user.xml 用户管理

<?xml version=_"1.0"_ encoding=_"UTF-8"_?>

<Users>

 <User>

 <Name>aaa</Name>

 <Alias>张三</Alias>

 <Pwd>123456</Pwd>

 <Memory>500m</Memory>

 <CPU>512</CPU>

 <Home>/opt/app/aaa</Home>

 <Unit>192.168.0.76:8281</Unit>

 </User>

 <User>

 <Name>bbb</Name>

 <Alias>李四</Alias>

 <Pwd>123456</Pwd>

 <Memory>500m</Memory>

 <CPU>512</CPU>

 <Home>/opt/app/bbb</Home>

 <Unit>192.168.0.77:8282,192.168.0.77:8283</Unit>

 </User>

。。。

<Users><?xml version=_"1.0"_ encoding=_"UTF-8"_?><Users>

 <User>

 <Name>aaa</Name>

 <Alias>张三</Alias>

 <Pwd>123456</Pwd>

 <Memory>500m</Memory>

 <CPU>512</CPU>

 <Home>/opt/app/aaa</Home>

 <Unit>192.168.0.76:8281</Unit>

 </User>

 <User>

 <Name>bbb</Name>

 <Alias>李四</Alias>

 <Pwd>123456</Pwd>

 <Memory>500m</Memory>

 <CPU>512</CPU>

 <Home>/opt/app/bbb</Home>

 <Unit>192.168.0.77:8282,192.168.0.77:8283</Unit>

 </User>。。。<Users>

标签为 Client 端访问 Server 端时的用户名,要求是唯一的,最好是英文,docker 使用时,不允许同名的用户名同时使用

标签为 Client 端访问 Server 端时的密码

标签为用户名别名,方便用户区分记忆

使用最小为 4M, 需要在参数后面加上单位 m

为用户在宿主机上存储的位置, 要求可读写, 它下面分 config, demo, data 三个目录,分别对应存放配置文件、dfx 文件及数据文件.

标签为 docker 映射(内外)端口即,Client 端访问 Server 端的集算器 IP 和端口。

2.5.1 场景一:一台物理机配置一个或多个 docker

<Unit>192.168.0.76:8282,192.168.0.76:8283</Unit><Unit>192.168.0.76:8282,192.168.0.76:8283</Unit>

2.5.2 场景二:多台物理机配置多个 docker

<Users>

 <User>

<Unit>192.168.0.76:8281</Unit>

<User>

<User>

<Unit>192.168.0.77:8282,192.168.0.77:8283</Unit>

<User>

。。。

<Users><Users>

 <User><Unit>192.168.0.76:8281</Unit><User><User><Unit>192.168.0.77:8282,192.168.0.77:8283</Unit><User>。。。<Users>

3 启用 Server 端

3.1 Java 运行软件包在 server 上的布署

服务端启动程序 server.sh 及其相关的程序目录相对关系如下图:

Docker 管理员操作使用说明

3.2 镜像安装使用:
进行 esproc 镜像文件 esproc.tar.gz 所在的目录,先解压再发布镜像
tar -zxvf esproc.tar.gz; docker load -i esproc.tar

3.3 镜像安装使用:

# ./server.sh

3.4 镜像安装使用:

# kill -9 docker_pid

3.5 镜像安装使用:

1.docker 日志–容器

docker logs 能够打印出自容器启动以来完整的日志,位置存放 /var/lib/docker/containers

$ docker logs [OPTIONS] CONTAINER

Options:

–details 显示更多的信息

-f, –follow 跟踪日志输出,最后一行为当前时间戳的日志

–since string 显示自具体某个时间或时间段的日志

–tail string 从日志末尾显示多少行日志, 默认是 all

-t, –timestamps 显示时间戳

2.docker 管理服务日志

Docker daemon 日志的位置,可以根据不同的系统去查看:

Ubuntu – /var/log/upstart/docker.log

Boot2Docker – /var/log/docker.log

Debian GNU/Linux – /var/log/daemon.log

CentOS – /var/log/daemon.log | grep docker

3.5 镜像安装使用:

1.dokcer 端口占用冲突

解决方法:

一,更改端口号;

二,删除冲突的端口号。

删除冲突端口如下:

–查看 nat 表所有链的规则:

iptables -t nat -nL –line-number |grep 80 (如 80 端口)

Chain DOCKER (2 references)

target prot opt source destination

DNAT tcp – 0.0.0.0/0 0.0.0.0/0 tcp dpt:80 to:172.17.0.2:8080

DNAT tcp – 0.0.0.0/0 0.0.0.0/0 tcp dpt:80 to:172.17.0.9:8080

–删除冲突的端口:

iptables -t nat -D DOCKER 2 删除 chain docker 中的第二条规则

2.Docker 僵尸进程

–产生原因:子进程退出,而父进程并没有调用 wait 或 waitpid 获取子进程的状态信息,那么子进程的进程描述符仍然保存在系统中,这种进程称之为僵尸进程。

–宿主机上 docker 容器卡死,解决方法:

ps -ef|grep defunct

ps -ef|grep -w ‘Z’ #查找僵尸进程

僵尸进程很难直接 kill 掉,可以试着杀死僵尸进程的父进程:

ps -e -o ppid,stat |grep Z|awk -F ” ” ‘{print $1}’|xargs kill -9

–容器内的僵尸进程

现在有很多人使用 docker,只在容器里面运行一个进程。大多数情况下,这个进程并不会有 init 进程的行为,不会有 init 进程来接管僵尸进程,所以在 docker 启动时添加 init 进程,可以用来接收孤儿进程。

docker run –init your_image_here

3.dockerServer 失败问题

dockerserver 失败问题

a.docker 服务失败查看日志

systemctl status docker.service

–详细日志

journalctl -xe

–重启服务

systemctl daemon-reload

systemctl start docker.service

b. 启动容器失败根据日志查看失败的原因

docker log

4.docker 没有正常退出

–查看容器运行状态和查看日志

docker ps -a

docker logs CONTAINER

–可能原因:

docker 容器的主线程(dockfile 中 CMD 执行的命令)结束,容器会退出

–建议使用后台模式和 tty 选项

docker run -dit [CONTAINER_NAME or CONTAINER_ID]

–Docker 容器在后台以守护态(Daemonized)形式运行,可以通过添加 -d 参数来实现,以下例子容器不会没事干而自杀

sudo docker run -d ubuntu:14.04 /bin/sh -c “while true; do echo hello world; sleep 1; done”

管理员操作帮助文件:
dockerServerzip

原创文章,作者:carmelaweatherly,如若转载,请注明出处:https://blog.ytso.com/tech/opensource/186320.html

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