IT行业发展速度快,市场需求大,而且,程序员薪酬高、福利待遇高,成为很多从业者向往的职业,当然,也刺激了很多非计算机专业的从业者进入该领域。转行进入IT行业在最近的几年一直是个热门,那么对于0基础的求学者,入行大数据开发需要什么基础呢?
在很多人眼中大数据都是一个高端的行业,而且,一联想到IT、数据,很多人就开始纠结,学习大数据开发是否需要数学、英语等基础呢?是不是0基础就无法真正的学懂大数据开发呢?
首先:数学、英语不是限制,逻辑思维是关键
学程序开发,入行IT领域要有一定的逻辑思维能力,而逻辑思维能力并不是天生的,可以通过锻炼得到提升。在学习编程过程中,我们不必等到什么都完全明白了才去动手实践,只要明白了大概,就要敢于自己动手去体验。谁都有第一次。有些问题只有通过实践后才能明白,也只有实践才能把老师和书上的知识变成自己的,高手都是这样成材的。
另外值得注意是,学习一门语言或开发工具,语法结构、功能调用是次要的,最主要是学习它的思想。例如学习 VC 就要学习 Windows 的内在机理、什么是线程……;学习 COM 就要知道 VTALBE 、类厂、接口、idl……,关键是学一种思想,有了思想,那么我们就可以触类旁通。
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其次:努力是最主要的基础
学习一门IT技术,最主要的基础就是自己的努力。毕竟,在学习的过程中,编程会人很多人感到枯燥、感到不耐烦,而且,在敲程序的时候,往往一个符号的错误就会让整个程序瘫痪,而你,有足够的耐心,足够的努力去坚持吗?
下面,我们可以详细的了解一下,0基础学习大数据开发该如何学习?如何才能够快速的完成转型?
目前,很多具备编程经验的从业者已经通过自学进入到了大数据领域。对于0基础的人来讲,自学是有一定难度的,没有人引导,容易卡在某一个问题上,长久得不到进展,或者进展缓慢,最可能的结果就是从入门到放弃。0基础学编程还是需要老师的引导,才可以快速上道。因此,很多0基础的求学者都选择通过参加大数据培训班来学习。毕竟,这种学习方式的优势还是很多的。
第一:系统化课程+经验丰富讲师
0基础学大数据开发一定要系统化的学习,毕竟没有基础。如果没有一个系统化的课程,既不利于学习的高效性,也不利于形成完整的知识体系。另外,大数据包含的内容很多,0基础的求学者如果没有专门的老师带着去学习,在学习的过程会遇到很多的瓶颈,从而降低学习的效率。80%的时间都是在浪费。
第二:测验+实训项目,保障学习效率
在学习的过程中,不仅是需要努力去向前学习,更需要不断的去复习。但是,很多求学者在复习的时候却往往找不到方向,而这,就需要定时的测验来帮助求学者去检验自己学习效果,当然,也能够为求学者提供复习的方向。
对于实训项目的操作,并不只是让求学者提高实战能力,还是让求学者能够在真实的实训项目当中,找到自己的欠缺,以便自己及时的去复习,及时的去完善和提升自己。
进入大数据领域,被很多人看成是实现自己快速发展的一个契机,但是,谁都不可能一下吃成个胖子。学习必须脚踏实地的来。
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