Python进程与线程怎么理解

进程和线程的理解

线程是操作系统能够进行预算调度的最小单位，它包含在进程中是进程中的实际运作单位。

Linux 进程有父进程和子进程，window 系统的进程是平等关系

一个标准的线程有线程 ID ，当前指令指针，寄存器集合和堆栈组成，在许多系统中，创建一个线程比创建一个进程要快 1- 100 倍。

每一个进程都认为自己独占所有的计算器硬件资源

进程就是独立的王国，进程间不可以随便共享数据

线程就是省份，同一个进程内的线程可以共享进程的资源，每一个进程拥有自己独立的堆栈。

Python 中的进程和线程

进程会启动一个解释器进程，线程共享一个解释器进程。

线程

创建一个最简单的线程程序

import threading
def worker():
  print("hello world")
t = threading.Thread(target=worker) # 创建线程对象
t.start()  #启动

使用 print  函数打印（因为线程切换回打断 print 函数的执行 ）会导致线程不安全，推荐使用 logging

import logging
import threading
FORMAT = '%(asctime-15s/t [%(threadName)s, %(thread)8d] %(message)s)'
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=FORMAT)
def worker():
  for i in range(100):
    logging.info("{} is running".format(threading.current_thread().name))
for i in range(5):
  name = "workr-{}".format(i)
  threading.Thread(target=worker).start()

线程安全：线程执行一段代码，不会产生不确定的结果，那这段代码就是线程安全的 

daemon 线程和 no-daemon 线程

这里的 daemon 不是 linux 中的守护进程

如果有 non-daemon 线程的时候，主线程退出时也不会杀掉所有daemon线程，直到所有 non-daemon 线程全部结束，如果还有 daemon 线程，主线程需要退出，会结束所有的 daemon 线程退出 

threading.local

Python 提供 threading.local 类，将这个类实例化得到一个全局对象，但是不同线程使用这个对象存储的数据其他线程看不见。

ctx = threading.local()
ctx.x = 123

Threading.local 类构建了一个大字典，其元素是每一线程实例的地址为 key 和线程对象引用线程单独的字典的映射

{id(Thread)->(ref(Thread),thread-local dict)}

通过 threading.local 实例就可以在不同的线程中，安全的使用线程独有的数据，做到线程间数据隔离，如同本地变量一样安全。 

threading.Timer

Threading.Timer 继承自 Thread，这个类用来定义多久执行一个函数

class threading.Timer(interval, function, args=None, kwargs=None)

Start 方法执行之后，Timer 对象会处于等待状态，等待了 interval 之后，开始执行 function 函数的

如果在执行函数之前的等待期间使用了 cancle 方法就会跳过执行函数结束。

def worker():
  print("hello world")
t = threading.Timer(5,worker)